Cobot új robotja, a Proxie Gen 2, emberi felügyelet nélkül azonosítja a feladatokat

A Collaborative Robotics (Cobot) bemutatta Proxie mobil robotjának második generációját, amely nagyobb teherbírású, öncserélő akkumulátorokkal, autonóm feladatazonosítással és kétkaros manipulációs opcióval bővíti a rendszert. A cél a bevetések kiterjesztése az egészségügy, a logisztika és a gyártás területén. (The Robot Report)

A Proxie Gen 2 a Santa Clara-i székhelyű cég szerint gyártásban bevált mobil manipulátor. Brad Porter, a Cobot alapítója és vezérigazgatója elmondta, hogy a második generáció végre egyesíti a mobilitást és a dexteritást egyetlen, végponttól végpontig tervezett platformon, amelyhez korábban mindig egyedi szoftverintegrációra volt szükség.

Kapcsolódó: otthoni robotika

A cég 28 Proxie robotból származó, közel 13 000 üzemórát és több mint 22 000 megtett mérföldet felölelő működési adatokat gyűjtött. Ezek a robotok több mint 154 000 kocsit mozgattak, és becslések szerint több millió lépést takarítottak meg a dolgozóknak. A tapasztalatok több mint 500 tervezési újítást eredményeztek, amelyek informálták a Gen 2 szinte minden alrendszerének újratervezését. A robot 40%-kal kevesebb alkatrészt tartalmaz, kisebb a helyigénye a szűk folyosók és liftek navigálásához, és nagyobb teherbírású: akár 1500 font súlyú kocsikat képes mozgatni, és 220 fontot emelni a függőleges gerincén. A szenzorcsomagot továbbfejlesztett lidar képességekkel bővítették a jövőbeli biztonsági tanúsítások támogatására.

Kapcsolódó: ipari fizikai AI

Autonóm feladatkezelés AI-val

A legjelentősebb újítás a Proxie növekvő képessége a feladatok önálló azonosítására, amit a Cobot „autotasking”-nak nevez. Ahelyett, hogy a raktárkezelő rendszerekre, kórházi szoftverekre vagy emberi diszponensekre támaszkodna, a Proxie valós idejű világtérképet épít a környezetéről. Miután feltérképezte a létesítményt, a robot folyamatosan figyeli a kocsikat, tárolókat és munkaállomásokat. Képes meghatározni, mikor kell anyagokat mozgatni, azonosítani a célállomásokat, és emberi beavatkozás nélkül feladatokat létrehozni. Egy Maersk telephelyen a dolgozók egyszerűen felírták a célállomás adatait kis táblákra, amelyeket a robotok leolvastak, és tudták, hová kell menniük. A mérések szerint a kocsimozgatások mintegy 95%-az emberi feladatkijelölés vagy integráció nélkül indult.

Kapcsolódó: fizikai AI robot

Mobil manipuláció két karral

A Gen 2 a mobil manipuláció területére is belép. Az opcionális kettős kar konfigurációt egészségügyi, logisztikai, élettudományi és gyártási környezetben végzett kétkezes feladatok elvégzésére tervezték. A lépés arra utal, hogy a látás-nyelv-akció (VLA) modellek, a diffúziós politikák és a világtérképek terén elért fejlemények felgyorsítják a robotmanipuláció fejlődését. A Cobot kutatási szintű manipulátorokat használ, de év végére ipari kivitelű változatokat terveznek bevezetni. A cég az NVIDIA Jetson modulokat használja a fedélzeti AI feldolgozáshoz, és az AWS felhőinfrastruktúrájára támaszkodik a Vista flottakezelő platformhoz és az Autotasking AI-modelljeinek betanításához.

Kapcsolódó: robotpiac tendenciái

A Cobot szerint a robotika legnagyobb kihívása nem a hardverteljesítmény, hanem az adaptáció könnyűsége. Brad Porter Steve Jobs példájával élve, aki a számítógépeket könnyebben használhatóvá tette, a Cobot célja, hogy a robotokat egyre egyszerűbbé tegye. A Proxie Gen 2 azonnal rendelhető, a bevezetések idén kezdődnek, havi 5000 dollártól. A platformot a chicagói Automate 2026 kiállításon mutatják be.

Kapcsolódó: AI fémformázás