
GPT-5.4 óta nincs külön Codex: az OpenAI egyesítette kódoló modelljeit
Az OpenAI GPT-5.4 modelljével a Codex kódolási képességei beépültek a fő rendszerbe, így nincs többé különálló kódoló vonal.
ChatGPT, Claude, Gemini és a többi nagy AI-modell: új verziók, új képességek, AI-ügynökök

Az OpenAI GPT-5.4 modelljével a Codex kódolási képességei beépültek a fő rendszerbe, így nincs többé különálló kódoló vonal.

Az OpenAI 100 millió dollárt fektet be a világmodellek kutatásába. A cél egy olyan AI létrehozása, amely a fizikai világban is képes hatékonyan navigálni.

A nyílt forráskódú adathalmaz célja, hogy a hosszú érvelési láncokat kompakt formában rögzítse, ezzel támogatva a nagyméretű nyelvi modellek hatékony képzését és futtatását.

Az új modell 60 ponttal veri a Claude Opus 4.7 és a Gemini 3.1 Pro Preview riválisokat az Artificial Analysis Intelligence Indexen.

A DeepSeek új V4 modelljének előzetes verziói olcsóbbak a riválisoknál, de nem hoztak jelentős áttörést az amerikai AI-képességekkel szemben.

A mesterséges intelligencia fejlesztése a következő hónapokban felgyorsulhat. Rövid távon jelentős, középtávon rendkívül jelentős javulásokra számítanak.

A modell a ZDNET 10 körös tesztjén 100-ból 93 pontot szerzett, különösen írási, kódolási és érvelési feladatokban mutatott erős teljesítményt.

Az új verzió már képes hosszú szövegtömböket, felhasználói felületeket és térképeket is hibátlanul megjeleníteni, sőt, akár Sam Altmanról is készít képeket.

A kínai startup a V4 Flash és V4 Pro modelleket a legerősebb nyílt forráskódú platformként pozicionálja, kihívást intézve az OpenAI és Anthropic felé.

A minőségromlás három fő okra vezethető vissza: gondolkodási erőfeszítés csökkentése, memóriahiba és prompt-változás. A hibákat április 20-ig orvosolták.

Az új ügynökalapú modell önállóan képes komplex feladatok kezelésére, mint a kódírás, online keresés és adatelemzés, miközben az API-hozzáférés ára megduplázódik.

A TEGNet nevű eszköz a hulladékhő elektromos árammá alakítását gyorsítja fel, ami eddig lassú szimulációkat és kísérleteket igényelt.

A rendszer a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) kognitív képességeit ötvözi a diffúziós transzformerek pixel-szintézisével, így pontosabban fordítja le a felhasználói szándékot vizuális kimenetté.

Az új módszerrel a vállalat finomhangolt llama3.1-nemotron-nano-8B-v1 modellje 18-33%-kal alacsonyabb késleltetéssel dolgozik, hardverköltés nélkül.

A modell mérete mindössze 55,6 GB, ami jelentősen kisebb, mint a korábbi verzióé, miközben a kódolási teljesítménye zászlóshajó szintű marad.

A modell képes önállóan eldönteni, hogy a válaszadáshoz szüksége van-e a webkamera képére, mindezt egy 8 GB RAM-mal szerelt, helyi eszközön.

A Granite-4.1-8B a Granite-4.1-8B-Base alapmodellből finomhangolt változat, amely nyílt forráskódú és belső, szintetikus adatkészleteket is felhasznál.

A GPT-Image-2 modell az első helyen áll az Image Arena összes kategóriájában. Az API-n és a ChatGPT-n keresztül is elérhető.

Az Alibaba Qwen 3.6-35B-A3B modellje valós munkafolyamatokban is bevethető, modern multimodális MoE képességeket kínál a fejlesztőknek.

A kínai Moonshot AI nyílt forráskódúvá tette Kimi K2.6 modelljét, amely jelentős előrelépést hoz a hosszú távú kódolási feladatok és az ügynökrajok skálázhatóságában.

2025-ben az Egyesült Államokban 50 jelentős AI-modell került bevezetésre, míg Kína a robotikai fejlesztések terén vezet. Az OpenAI és az Anthropic idén tőzsdére lép.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.