ChatGPT, Claude, Gemini és a többi nagy AI-modell: új verziók, új képességek, AI-ügynökök
Több felhasználó jelezte, hogy a Perplexity Pro fejlett AI-modellek használati korlátait drasztikusan csökkentette, miközben a használatuk nem emelkedett. A változásról a felhasználókat nem tájékoztatták előzetesen.
Az új, ONNX-alapú rendszer 99 millió paraméterrel működik, és a korábbi 5 nyelv helyett már 31 ISO nyelvkódot ismer, köztük a magyart is.
A 97 millió paraméteres kompakt modell 60,3 pontot ért el az MTEB Multilingual Retrieval teljesítményteszten, ezzel felülmúlva minden nyílt, 100 millió paraméter alatti riválisát.
A REST felületen keresztül a fejlesztők szöveges parancsokkal generálhatnak és szerkeszthetnek képeket, akár kilenc referenciafotó felhasználásával.
Az új modell a Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használja 1/32-es aktiválási aránnyal, így futás közben mindössze 6,1 milliárd paraméter aktív.
A „Simple Attention Network” architektúrára épülő modell a Gemini 3.1 eszközhívási funkcióit képes utánozni, miközben a FunctionGemma-270m-et is felülmúlja.
A Baidu Ernie 5.1 modellje 94 százalékkal csökkenti a betanítási költségeket a hasonló modellekhez képest. A modell a Search Arena ranglistán május 9-én a 4. helyen végzett.
Az új megközelítés egyetlen ellenőrzőpontban tárolja a 30 milliárd, 23 milliárd és 12 milliárd paraméteres modelleket, így nincs szükség külön finomhangolásra.
A Google az AI Overviews funkción belül több külső hivatkozást jelenít meg a generált válaszokban. A változtatás a kiadók aggodalmaira reagál, akik a mesterséges intelligencia alapú keresés miatt csökkenő forgalmat tapasztalnak.
Az optimalizációk az Unsloth már eleve 2-5-szörös gyorsításán felül további 25%-os sebességnövekedést hoznak, az eredmények pedig pontosságvesztés nélkül érhetők el.
Az új modellekkel az OpenAI célja, hogy a hangalapú interfészek ne csak válaszoljanak, hanem valós munkát is végezzenek: hallgassanak, érveljenek, fordítsanak, átírjanak és cselekedjenek.
A Multi-Token Prediction (MTP) technológia egy könnyűsúlyú modell segítségével tippel előre tokeneket, amelyeket a fő modell párhuzamosan ellenőriz, így kihasználva a számítási ciklusokat.
Idén ősszel az iOS 27, iPadOS 27 és macOS 27 rendszereken a felhasználók saját preferenciáik szerint választhatnak külső AI-modellt a beépített funkciókhoz. A változás az Apple operációs rendszereinek következő frissítésével érkezik.
Az új modell, amely a ChatGPT minden felhasználója számára elérhető, a korábbi verzióknál lényegesen jobb teljesítményt nyújt a ténybeli pontosság és a válaszok tömörsége terén.
Az új modell zárt hurkú rendszerként működik, így nemcsak a szöveget, hanem a beszélgetés teljes hanganyagát is elemzi, felismerve a felhasználó hangszínét, tempóját és érzelmi állapotát.
Az új modell jelentősen javítja a matematikai, tudományos és vizuális érvelési teljesítményteszt eredményeket, miközben a válaszok rövidebbek és lényegre törőbbek.
A Benedict Brady által létrehozott Philosophy Bench 100 etikai dilemmával szembesítette a vezető modelleket, felmérve, hogy válaszaik inkább következmény- vagy kötelességorientáltak-e.
A Pinecone Nexus egy új tudásmotor, amely a hagyományos RAG-megközelítés helyett egy fordítási fázisban értelmezi és strukturálja a tudást, jelentősen növelve az AI-ügynökök hatékonyságát.
A modell hibrid és tömörített figyelmi mechanizmusokkal éri el a hatalmas kontextusablakot, és már elérhető webes, applikációs és API-felületeken is.
A FlashKDA egy nagy teljesítményű, CUTLASS-alapú kernel implementációja a Kimi Delta Attentionnek (KDA), amely MIT licenc alatt érhető el GitHubon.
A modell a képeket közvetlenül dolgozza fel, ezzel elkerüli a hagyományos módszerekre jellemző, erőforrásigényes szöveggé alakítást.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.