Olcsó agentalapú AI-modellt indít a Meta Muse Ember néven

A Meta bemutatta a Muse Ember nevű modellt, amely a cég eddigi legkisebb és leghatékonyabb AI-modellje. Az agentalapú rendszerek mindennapi munkájára készült: eszközhívásokra, kisebb kódolási feladatokra, kérések továbbítására, adatkinyerésre és hosszú dokumentumok feldolgozására.

A Meta szerint a Muse Ember minden érvelési szinten több intelligenciát nyújt dolláronként, mint a Claude Haiku 5.5 vagy a GPT-6 Luna. Az Artificial Analysis tesztjében feladatonként körülbelül 0,14 dollárba kerül, míg a nagyobb Muse Spark 1.3 2,39 dollárba, szinte azonos, 36 és 37 pontos eredménnyel. Ezek az adatok a Meta saját méréseiből és az Artificial Analysis benchmarkjából származnak.

A Muse Ember a Meta saját tesztjeinek többségében az élen áll. A valódi kódolási feladatokat mérő FrontierCode 2.0-AA tesztben viszont a Haiku teljesít jobban: 34,9 százalékot ért el, szemben a Muse Ember 27,2 százalékával – írja a The Decoder.

A modell szöveget, képet, hangot és videót is kezel, egyszerre akár egymillió tokennyi bemenetet tud feldolgozni. Elérhető a Meta Model API-n és a Muse Code-on keresztül. Az árazás tokenenként 0,10 dollár bemeneti és 0,50 dollár kimeneti oldalon, millió tokenre vetítve.