ÉlőUtoljára: 3 perceMa: 6
Modellek & LLMfrissítve: 03:15

Bétában dobta piacra az AI-kódoló ügynökét a Meta

A Meta új terminál alapú AI-kódoló ügynöke, a Muse Code, béta verzióban érhető el macOS és Linux rendszereken, és teljes szoftvermérnöki feladatokat végez nagy kódkészleteken.

Bétában dobta piacra az AI-kódoló ügynökét a Meta
Fotó: Shubham Dhage / Unsplash
forrás: TechCrunch·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Meta új AI-kódoló ügynököt, a Muse Code-ot dobta piacra béta verzióban, amely a nagy kódkészleteken dolgozó programozókat segíti. A cég ezzel próbál lépést tartani az AI-piacon olyan szereplőkkel, mint az OpenAI és az Anthropic. (TechCrunch)

A Muse Code képes „teljes szoftvermérnöki feladatok elvégzésére nagy kódkészleteken”, beleértve a változások tervezését, a kódírását és az eredmények validálását – közölte Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója. A program egyetlen paranccsal telepíthető, és a Meta korábbi Muse Spark kódoló modelljére épül.

A Muse Code a nagyobb projektek kezeléséhez saját ügynököket indít, amelyek párhuzamosan dolgoznak. „Amikor egy feladat elég nagy, több al-ügynökre oszlik, amelyek elkülönített worktree-ekben dolgoznak párhuzamosan” – magyarázta Zuckerberg. Hozzátette, hogy tesztelés során hat funkciót építettek egy játékhoz egyszerre, ütközések nélkül.

A Meta AI-főnöke, Alexandr Wang szerint a Muse Code „hihetetlenül jó opció lehet sok munkafolyamat és felhasználási eset számára, különösen költség szempontjából”. A Muse Spark 1.2 modell, amely a Muse Code-ot működteti, a kódgenerálás, a komplex hibakeresés és a kódbase-megértés terén is fejlődést mutat.

A Muse Code egy helyi eseménynaplót használ, amely rögzíti a modellhívásokat, eszközt futtatásokat, jóváhagyásokat és szerkesztéseket, így a rendszer „replay-exact és restart-safe”, ami azt jelenti, hogy egy összeomlás után az ügynök pontosan onnan folytatja, ahol abbahagyta.

A Muse Code béta verzióban elérhető macOS és Linux rendszerekre, a Muse Spark 1.2 pedig a Meta Model API-n keresztül is elérhető. A Meta tervei szerint nagyobb modellek is érkeznek a jövőben.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·TechCrunch

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom