A Google bemutatta a Gemini 4 Argon modellt, egymillió tokenes kontextus a kiberbiztonságért
A fejlesztés elsődleges célja a kódolási feladatok, a pénzügyi kutatások és a jogi szövegek szerkesztése, míg a kiberbiztonsági védekezést a Fairwind Program keretében teszik elérhetővé a megbízható partnerek számára.
A Gemini 3.8 Flash és 3.8 Flash Cyber modellek a korábbi 3.7-es verziók sebességével és alacsony költségével kínálnak jelentős teljesítményjavulást, miközben a Gemini 3.8 Flash különösen a hosszú távú szoftverfejlesztésben és az ügynökalapú munkafolyamatokban nyújt előrelépést.
A Google szeptemberi AI-frissítéseinek csúcspontja a Gemini 4 Argon, amely egymillió tokenes kontextusablakkal és fejlett érvelési képességekkel rendelkezik. A modellt elsősorban kódoláshoz, kiberbiztonsági védekezéshez, pénzügyi kutatásokhoz és jogi szövegek szerkesztéséhez tervezték. A Google AI Blog szerint a Gemini 4 Argon jelenleg a Fairwind Programon keresztül jut el megbízható kibervédelmi szakértőkhöz, hogy visszajelzéseket gyűjtsenek a bevezetése előtt.
A Gemini 3.8 Flash Cyber pedig a megbízható szervezetek számára kínál autonóm sebezhetőségfeltárást és automatizált kódjavítást a Fairwind Programon keresztül.
Hangmodellek és szöveg-beszéd technológiák
A Google továbbá bevezette a Gemini 3.8 Live és Live Extended Thinking hangmodelleket, amelyek természetes beszédhangon teszik lehetővé a kommunikációt, minimalizálva a válaszidőt. Ezek a modellek elérhetőek a Google AI Studio és a Gemini API fejlesztői számára, valamint a Search Live, Gemini Live és Google Workspace felületeken, ahol hangvezérléssel végezhetők el feladatok. Emellett megjelentek a Gemini 3.8 Flash-Lite TTS és Gemini 3.8 Flash TTS szöveg-beszéd modellek is, amelyekkel egyedi hangokat és dinamikus hangélményeket lehet generálni.
Integrációk és tudományos projektek
A Gemini alkalmazásban új Connected Apps funkciók is elérhetők, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kedvenc termelékenységi és kreatív eszközeiket, mint például az Airtable, Adobe vagy Squarespace, közvetlenül a Gemini felületén használják. A Lyria 3.5 zenei generáló modell is bekerült a Gemini alkalmazásba, amely szöveges vagy képi utasítások alapján képes zeneműveket létrehozni. A Googlebook laptop előrendelése és a Gemini app Windowsra történő megjelenése is a hónap fontos bejelentései közé tartozott.
A Google AI tudományos fronton is jelentős eredményeket ért el. Az AlphaGenome Atlas projekt keretében feltérképezték az emberi DNS-t, míg a Project Suncatcherrel a gépi tanulási hardverek űrbéli tesztelését kezdték meg. Emellett a cég űrből is képes követni a globális metánkibocsátást, hozzájárulva a klímaváltozás elleni küzdelemhez.
A Google AI interfész-tervezési munkáját a Fast Company 2026 Design Company of the Year díjjal ismerte el.