Gemini 4 Argon globálisan elérhető, ára november 30-tól duplázódik
A Google Gemini 4 Argon modellje globálisan elérhetővé vált kódoláshoz, tudásmunkához és vállalati feladatokhoz. Az API-árak bevezető jelleggel 2/10 dollár per millió token, november 30-tól duplázódnak.
A fejlesztők immár kódoláshoz, tudásmunkához, vállalati munkafolyamatokhoz és kiberbiztonsági feladatokhoz is használhatják az új modellt a Gemini API-n és a Gemini platformon keresztül. Az AI Mode a Keresésben és az AI Pro/Ultra az alkalmazásban is frissül. (Latent Space)
Belső mérések és robotikai demó
A Google belső mérései szerint az Argon segített a Chromium hatmillió soros kódjának feldolgozásában, hónapok munkáját hetekre rövidítve, és csökkentve a böngésző-összeomlások számát. A modell 35%-kal több agentikus kódfeltöltést eredményezett, a visszagörgetések aránya pedig közel egyharmadával csökkent. A DeepMind kutatói egy Apptronik Apollo roboton demonstrálták a modell képességeit, hét sikeres dobást produkálva egy kukoricazsák-játékban.
Integrációk és független tesztek
A Gemini 4 Argon elérhető a Cursor, a Devin Desktop/CLI és a GitHub Copilot felületeken is. A CursorBench teljesítményteszten a modell 52,8%-os teljesítményt ért el, ami az Opus 5.5-tel vetekszik. A Cognition szerint a FrontierCode 1.1-en 60,5%-ot produkált. A modell integrálódik a Gemini macOS alkalmazásba, és több mint 40 harmadik féltől származó alkalmazással, köztük az Instacarddel és a Shopify-val is együttműködik.
Független értékelések szerint az Argon jelentős előrelépést mutat a kreativitásban és a kódolásban, de a komplexebb, többügynökös feladatok végrehajtásában még vannak korlátai. Az Artificial Analysis 15%-os hallucinációs rátát mért, ami a legalacsonyabbak közé tartozik a magas pontszámot elérő modellek között. Az Arena rangsorában az Opus 5.5, a GPT-6.1 Sol és az Astra mögött szerepel.
A Roboflow tesztjei alapján az Argon 84,7%-os pontossággal lokalizálja és ismeri fel a szöveget, valamint 85,1%-os objektumdetektálást végez, miközben a költségek és a feldolgozási idő is alacsonyabb az Astra-hoz képest. A LlamaIndex dokumentumértékelései is kiemelik a modell erősségeit a táblázatok megértésében és az OCR-feladatokban.
Az új modell képességei ellenére a megbízhatóság terén még vannak kihívások. Theo tesztjei szerint a kód-elemzési teljesítményteszten a modell gyakran téves állításokat tesz. A Gemini 4 Argon API-árak november 30-tól duplázódnak, 4 és 20 dollárra emelkedve per millió token.