Több mint 50 millió amerikai él diszkriminatív helyi törvények alatt, az Stanford-kutatók szerint

Az elemzés több mint 2000 olyan törvényt tárt fel, amelyek megtiltják az állampolgársággal nem rendelkező személyeknek a szakmai engedélyek megszerzését, például egy tekepálya üzemeltetését. Emellett számos, nemre vagy nemi identitásra vonatkozóan diszkriminatív törvényt is találtak, köztük olyanokat, amelyek csak a nőket büntetik prostitúcióért. A tanulmány több mint 30 000 törvényt azonosított sértő nyelvhasználattal, köztük egy Ohio-i város lakhatási törvényét, amely szellemileg sérült lakosokat „gyengeelméjűnek, elmebetegnek, őrültnek, imbecilnek vagy idiótának” nevezett. (Stanford HAI)

Az AI-munkafolyamat működése

A kutatók 9,6 millió jogi szakaszt elemeztek több lépcsős AI-munkafolyamattal. Először azonosították a védett kategóriákra — mint a faj, vallás, nem, nemzetiség, életkor vagy fogyatékosság — utaló törvényeket, majd azt vizsgálták, hogy ezek a jogszabályok eltérően bánnak-e az embereket ezen jellemzők alapján.

Az emberi felülvizsgálók kiszűrték az elfogadható különbségeket, például a fogyatékossággal élőkre vonatkozó megkülönböztetést vagy a nem-semleges nyelvezet frissítéseit. Az LLM-ek ezután rangsorolták a fennmaradó törvényeket alacsony, közepes vagy magas prioritásúként az emberi jogi szakértők számára.

Módszertan és eredmények

„A kifejlesztett AI-folyamat képes megtalálni ezeket a törvényeket, és segíteni eltávolításukban” — nyilatkozta Yasmine Mabene, a Stanford RegLab kutatója, a „Hidden in Plain Text: LLM-Assisted Detection of Discriminatory Local Laws” című tanulmány első szerzője. A kutatást részben a Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) támogatta. A tanulmány szerint a helyi törvények gyakran évszázadokkal az írásuk után is hatályban maradnak, mert nincs elegendő emberi erőforrás az átvizsgálásukra és reformálására. Az AI-módszer több mint 90%-os pontossággal azonosította a jogi eltéréseket.

Daniel Ho, a RegLab igazgatója „politikai iszap”-nak nevezte ezeket a törvényeket, amelyek a helyi kódexekben a forráshiány miatt különösen „ragadósak”. A kutatók hangsúlyozzák, hogy a problémát nem csupán az elavult törvények eltávolításának hiánya okozza, hanem sok jogszabályt még mindig aktívan alkalmaznak.