A Claude-ot partnerként használják a felhasználók, nem gyors megoldásként, Stanford-kutatás
A felhasználók többsége a Claude-ot dinamikus együttműködőként használja, nem gyors megoldásként — derült ki a Stanford kutatásából, amely 250 ezer anonim beszélgetést elemzett.
A Stanford kutatói 250 ezer anonim beszélgetést elemeztek a Claude chatbot-tal, és arra jutottak, hogy a felhasználók többsége nem gyors megoldásként, hanem dinamikus partnerként használja az AI-t. A kutatás eredményei ellentmondanak annak a nézetnek, miszerint az emberek csak leegyszerűsített feladatokra használnák a chatbotokat. (Stanford HAI)
A Stanfordi Egyetem Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézetének (HAI) támogatásával készült tanulmány szerint a felhasználók jelentős, magas tétű feladatok elvégzésére használják az AI-t. „A legtöbb felhasználó nem úgy tekint az AI-ra, mint egy ingyen ebédre, hanem mint egy olyan eszközre, amely új ötleteket és gondolkodásmódokat mutat be, visszahat a felhasználó tudására és érvelésére, és olyan módon működik együtt, ami hasznosnak bizonyul a saját munkájuk javításában” — nyilatkozta Diyi Yang, a tanulmány vezető szerzője, a Stanford egyetem számítástechnika adjunktusa és a HAI vezető kutatója. A tanulmányt elfogadták a Nature Human Behaviour folyóiratba.
Hasznos súrlódás
A kutatók három fő kérdésre keresték a választ: Mennyire jelentős a feladat, amit az emberek az AI elé tárnak? Milyen mértékű kezdeményező szerepet vállalnak az emberek a beszélgetésekben? És hol tapasztalható „súrlódás” az ember–AI partnerségben, amely pozitív esetben produktív, negatív esetben pedig problémás lehet? Kiderült, hogy az emberek ritkán használják az AI-t munkájuk passzív átadására.
Ehelyett a felhasználók aktívan részt vesznek a chatbotokkal való interakcióban, ami egy dinamikus kölcsönhatást hoz létre, javítva a munkaterméket. Körülbelül a beszélgetések fele tartalmaz „súrlódást”, ami egyfajta kreatív feszültség, és az emberi tanulást hajtja. A kutatók szerint ez a súrlódás produktív lehet, és az esetek kétharmadában az emberek arra kérik az AI-t, hogy magyarázza el az ötleteit, ahelyett, hogy pusztán tartalmat generálna.
Konfliktusok és tanulságok
A súrlódás negatívvá is válhat, ami a partnerség megtöréséhez vezethet. Amikor ez megtörténik, a felhasználóknak meg kell tanulniuk együttműködni azokkal az AI-kkal, amelyek visszahatnak rájuk. Azokban az esetekben, ahol negatív súrlódás lépett fel, a felhasználók közel 80%-a próbált meg helyreállítani a párbeszédet. A negatív súrlódás kimenetele azonban attól függ, hogyan használják az AI-t.
Az AI által nyújtott tanítás különösen hasznosnak bizonyult magas tétű területeken, mint a jog, a szoftverfejlesztés, az otthonfelújítás és az egészségügy. A tanulmány szerint az emberek fontos és következményekkel járó beszélgetéseket folytatnak jogi, orvosi, szakmai és pénzügyi kérdésekben, valamint mentális egészséggel és párkapcsolati tanácsokkal kapcsolatban is.
Javaslatok a jövőre
A kutatók javaslatokat is tesznek az ember–AI együttműködés további javítására, többek között az AI-val kapcsolatos emberi ismeretek bővítését. „Az a célom, hogy minél több ember részesüljön az AI előnyeiből” — mondta Shao, rámutatva a jövőbeli kutatási irányokra. „Ez azt jelenti, hogy több laikusnak kell felelősségteljesen használnia az AI-t, és fenntartania vagy akár fejlesztenie készségeit.”
A kutatók aggodalmukat fejezték ki, hogy az AI előnyei esetleg csak a magas tétű tudományos szektorokban koncentrálódhatnak, elmélyítve az egyenlőtlenségeket, vagy ami még rosszabb, egyfajta intellektuális kapitulációhoz vezethet, ami sokak szerint „készségtelen” munkaerőhöz fog vezetni. „Láthatjuk a szakadék szélesedését azok között, akik az AI-t készségfejlesztő és karrier-előmozdító eszközként ismerik fel, míg mások helyettesítőként fogadják el saját jó ítélőképességük és érvelésük helyett” — jegyezte meg Yang.
Shao jelenleg olyan eszközöket fejleszt, amelyek segítenek a felhasználóknak felismerni, mikor igényel az AI kimenetele nagyobb ellenőrzést, mikor kell a súrlódást az együttműködés részeként üdvözölni, és hogyan lehet visszatérni a helyes vágányra, ha a súrlódás negatívvá válik. Zhao eközben a személyre szabáson dolgozik, és azon, hogyan lehet olyan AI-rendszereket tervezni, amelyek hosszabb távú előnyöket, például fokozott kognitív elkötelezettséget támogatnak a felhasználók számára.