Tisztességtelenül járt el az OpenAI a matematikai problémával, állítja a professzor
Tristan Buckmaster, az NYU matematikaprofesszora szerint az OpenAI tisztességtelenül járt el, miután az ő és Levent Alpöge, az Anthropic kutatójának eredményeire alapozva, 300 milliárd token számítási kapacitást felhasználva oldotta meg a Navier-Stokes-egyenletek létezési és simasági problémáját.
Az OpenAI állítása szerint egy kiadatlan, következő generációs modelljük fedezte fel a Navier-Stokes-egyenletek létezési és simasági problémájának teljes bizonyítását. A hétnapos erőfeszítés 300 milliárd output tokent emésztett fel, ami jelenlegi árakon 22,5 millió dollár számítási kapacitást jelent. A probléma megoldása egymillió dolláros díjat jelent a Clay Matematikai Intézet által kitűzött hét Millenniumi-díj közül. (TechCrunch)
Tristan Buckmaster, az NYU matematikaprofesszora azonban vitatja az OpenAI eljárását. Elmondása szerint az ő és Levent Alpöge, az Anthropic kutatójának eredményei, amelyek szintén a Navier-Stokes-probléma felé mutattak, már a nyilvánosságra hozataluk előtt az OpenAI-hoz kerültek. Buckmaster szerint az OpenAI az ő megközelítésüket használta fel, majd óriási számítási kapacitásával előzte meg őket a végső bizonyításban.
Az OpenAI saját bejegyzésében elismerte, hogy a kutatás szeptember 1-jén kezdődött, miután híre ment, hogy két Millenniumi-díjas problémát is megoldottak. Elismerik a Buckmasterrel és Alpögével folytatott beszélgetéseket is. Azonban cáfolják, hogy Buckmasterék munkájából bármit is láttak volna a nyilvánosságra hozatal előtt, és azt állítják, hogy a bizonyításaik, különösen az Euler-egyenetek esetében, jelentősen eltérnek.
Buckmaster gyanúsnak találta, hogy az OpenAI pont ugyanazt az utat követte, amit ő és Alpöge választottak, mivel ez nem egy általánosan ismert vagy könnyen belátható megközelítés. Aggodalmát fejezte ki amiatt is, hogy mivel a Codex modellt használta a kutatásaihoz, az OpenAI esetleg az ő adataiból informálódhatott. Az OpenAI ugyanakkor azt állítja, hogy nem használtak fel felhasználói adatokat a probléma megoldásához.
A vita kiemeli az AI szerepét a matematikai kutatásokban és az akadémiai integritás kérdéseit. Buckmaster szerint a legjobb megoldás, ha minél több információ kerül nyilvánosságra a kutatásról. Az OpenAI állítása szerint a bizonyítás helyes, de még nem esett át szakértői értékelésen.