Saját AI-kutatóagenttel gyorsította a Baidu a következő ERNIE-modelljét
A Baidu bemutatta az ERNIE Evolve nevű rendszerét, amely kutatási irányt választ, kódot módosít és teszteket futtat. A cég szerint fejlesztés alatt álló modelljét ezzel már felgyorsította.
A rendszer maga választja ki, mit kutasson, módosítja a kódot, és teszteket futtat. Csak azokat a változtatásokat tartja meg, amelyek átmennek olyan külön ellenőrzéseken, amelyeket maga az AI nem lát. A Baidu szerint a modell a GPU-kon, amelyeket a mérnökök már előzetesen hangoltak, mintegy három nap alatt 33,7%-kal nagyobb átbocsátóképességet ért el. (TNW)
A Kunlunxin-eredmény fenntartásokkal kezelendő
A Baidu a Kunlunxin P800 chipeken több mint hatszoros gyorsulásról számol be. A China AI Dispatch szerint ennek nagy része olyan funkciók bekapcsolásából származik, amelyeket a chip-beállítás korábban nem használt, ezért nem összehasonlítható közvetlenül a GPU-s eredményekkel.
Versenyeredmények az ellenőrizetlen futással
A Baidu három nyilvános AI-kutatási kihíváson tesztelte a rendszert. Állítása szerint kettőn megelőzte a legjobb nyilvános eredményeket, köztük egy 38,9 másodperces NanoGPT Speedrun-futással, amely a 39,9 másodperces rekord ellen indult, a harmadikon pedig megközelítette azt. A China AI Dispatch szerint a futást még nem küldték be a hivatalos ranglistára.
A Baidu eredménytáblázata a Recursive nevű startupot is felülmúlja, amely szerint saját AI-rendszere nagyrészt megépítette a Flint kódolómodelljét. Az AI-rendszerek önfejlesztése iránti verseny egyre élesebb: az Anthropic szerint a Claude a kódjának több mint 80%-át írja, Sergey Brin pedig azt mondta, hogy a Gemini segít utódja megépítésében.
A Baidu legközelebb a rendszert a modelltanításra szeretné alkalmazni, később pedig azt, hogy az AI tervezze meg saját teszteit. A cég szerint ennek az önfejlesztésnek emberi felügyelet alatt kell maradnia. „Hatóköre csak addig bővülhet, amíg az emberek még meg tudják érteni, felügyelni és leállítani a rendszert” — írta a Baidu.