ÉlőUtoljára: 9 perceMa: 0
Alkalmazásokfrissítve: 23:16

Bemutatta a Copilot Fusiont a GitHub, automatikusan választja ki a megfelelő AI-modellt

A GitHub Universe-on bejelentett Copilot Fusion átlagosan feleannyi API-költséggel és 40%-kal kevesebb idő alatt teljesíti a feladatokat, mint a Claude Code Opus 5.5 Max.

Bemutatta a Copilot Fusiont a GitHub, automatikusan választja ki a megfelelő AI-modellt
Fotó: Clastr Cloud Gaming / Unsplash
forrás: The New Stack·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A GitHub bemutatta a Copilot Fusiont, egy új rendszert, amely automatikusan kezeli a kódolási feladatokhoz szükséges AI-modellek kiválasztását és orkesztrációját. A Project HydraFusion és a Copilot Auto Model Selection kombinációjával a Fusion Max benchmarkteljesítménye hasonló a Claude Code Opus 5.5 Max-hoz, miközben átlagosan feleannyi API-költséggel és körülbelül 40%-kal kevesebb idő alatt végez feladatonként. (The New Stack)

A GitHub Universe fejlesztői konferencián bejelentett újdonság a cég azon víziójának része, hogy a GitHub a „legátfogóbb szoftverkézbesítési rendszerré” váljon a világon. A Fusion révén a fejlesztők delegálhatják a modellválasztást, miközben továbbra is felelősek a munka irányításáért és kimeneteléért.

A Copilot Fusion dönt a modellek között

A Copilot Fusion képes kezelni a kódgenerálási, hibakeresési vagy eszközhasználati feladatokat, és intelligensen útvonalat választ a különböző modellek között. Ez időt takarít meg a fejlesztőknek, mivel nem kell minden egyes feladathoz mérlegelniük a teljesítményt és az árat. A rendszer képes akár egy munkafolyamat közben is váltani a modellek között, attól függően, hogy az éppen melyik lépéshez illik a legjobban.

Az AT&T egyik vezető szoftvermérnöke, Hari Pokhrel szerint a fejlesztők korábban gyakran választottak egy erősebb modellt egy komplex feladathoz, majd elfelejtettek visszaváltani egy egyszerűbb modellre a mindennapi tevékenységekhez. A Copilot Fusion Standard a tokenhatékonyság javításával csökkenti a szükségtelen kiadásokat az AT&T-nél.

A fejlesztők az erőfeszítési szintet határozzák meg

Míg a Copilot Fusion kezeli a modellválasztást és az orkesztrációt, a fejlesztők továbbra is meghatározhatják az erőfeszítési szintet: Fusion Standard a mindennapi kódoláshoz, Fusion High a kihívást jelentő feladatokhoz és mélyebb érveléshez, Fusion Max pedig a legigényesebb, komplex munkákhoz.

Az vállalati rendszergazdák továbbá szabályozhatják, hogy a Copilot Fusion mely modellek közül választhat, így bizonyos modelleket letilthatnak anélkül, hogy az egész fejlesztőcsapat számára elérhetetlenné tennék őket. Beállíthatják a modellpolitikát is, és meghatározhatják, hogy a Copilot Fusion legyen-e az alapértelmezett modell a Copilot felhasználók számára.

A modellválasztás az alapértelmezetté válik

A GitHub szerint a Copilot Fusion Max a mesterséges intelligencia kódügynökök értékelésére szolgáló Artificial Analysis Coding Agent Indexen 60 pontot ért el, ami mindössze két ponttal marad el a Claude Code Opus 5.5 Max-tól. A GitHub a hírek szerint 2026. október 28-án jelentette be a Copilot Fusiont a GitHub Universe rendezvényen San Franciscóban.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The New Stack

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom