Bemutatta a Copilot Fusiont a GitHub, automatikusan választja ki a megfelelő AI-modellt
A GitHub Universe-on bejelentett Copilot Fusion átlagosan feleannyi API-költséggel és 40%-kal kevesebb idő alatt teljesíti a feladatokat, mint a Claude Code Opus 5.5 Max.

A GitHub bemutatta a Copilot Fusiont, egy új rendszert, amely automatikusan kezeli a kódolási feladatokhoz szükséges AI-modellek kiválasztását és orkesztrációját. A Project HydraFusion és a Copilot Auto Model Selection kombinációjával a Fusion Max benchmarkteljesítménye hasonló a Claude Code Opus 5.5 Max-hoz, miközben átlagosan feleannyi API-költséggel és körülbelül 40%-kal kevesebb idő alatt végez feladatonként. (The New Stack)
A GitHub Universe fejlesztői konferencián bejelentett újdonság a cég azon víziójának része, hogy a GitHub a „legátfogóbb szoftverkézbesítési rendszerré” váljon a világon. A Fusion révén a fejlesztők delegálhatják a modellválasztást, miközben továbbra is felelősek a munka irányításáért és kimeneteléért.
A Copilot Fusion dönt a modellek között
A Copilot Fusion képes kezelni a kódgenerálási, hibakeresési vagy eszközhasználati feladatokat, és intelligensen útvonalat választ a különböző modellek között. Ez időt takarít meg a fejlesztőknek, mivel nem kell minden egyes feladathoz mérlegelniük a teljesítményt és az árat. A rendszer képes akár egy munkafolyamat közben is váltani a modellek között, attól függően, hogy az éppen melyik lépéshez illik a legjobban.
Az AT&T egyik vezető szoftvermérnöke, Hari Pokhrel szerint a fejlesztők korábban gyakran választottak egy erősebb modellt egy komplex feladathoz, majd elfelejtettek visszaváltani egy egyszerűbb modellre a mindennapi tevékenységekhez. A Copilot Fusion Standard a tokenhatékonyság javításával csökkenti a szükségtelen kiadásokat az AT&T-nél.
A fejlesztők az erőfeszítési szintet határozzák meg
Míg a Copilot Fusion kezeli a modellválasztást és az orkesztrációt, a fejlesztők továbbra is meghatározhatják az erőfeszítési szintet: Fusion Standard a mindennapi kódoláshoz, Fusion High a kihívást jelentő feladatokhoz és mélyebb érveléshez, Fusion Max pedig a legigényesebb, komplex munkákhoz.
Az vállalati rendszergazdák továbbá szabályozhatják, hogy a Copilot Fusion mely modellek közül választhat, így bizonyos modelleket letilthatnak anélkül, hogy az egész fejlesztőcsapat számára elérhetetlenné tennék őket. Beállíthatják a modellpolitikát is, és meghatározhatják, hogy a Copilot Fusion legyen-e az alapértelmezett modell a Copilot felhasználók számára.
A modellválasztás az alapértelmezetté válik
A GitHub szerint a Copilot Fusion Max a mesterséges intelligencia kódügynökök értékelésére szolgáló Artificial Analysis Coding Agent Indexen 60 pontot ért el, ami mindössze két ponttal marad el a Claude Code Opus 5.5 Max-tól. A GitHub a hírek szerint 2026. október 28-án jelentette be a Copilot Fusiont a GitHub Universe rendezvényen San Franciscóban.