Nvidia-veterán szerint az AI-fizikai valóság többet jelent a robotoknál
Amulya Vishwanath, az Nvidia korábbi robotikai vezetője szerint a fizikai AI nem csupán robotokat jelent, hanem molekulákat, anyagokat és gyári gépeket is.
A robotika jelenleg a „Lego-korszakban” van, ahol az olyan alapvető építőelemeket, mint az aktuátorok, robotkezek, szoftverek és biztonsági szabványok, még mindig újjáépítik. Ez a nézet ellentmond azoknak, akik szerint a robotika, egy általános alapmodell által vezérelve, hamarosan eléri a „ChatGPT-pillanatát”. (TechCrunch)
Befektetési stratégia és profil
Vishwanath most a Techable VC alapítójaként és ügyvezető partnereként írja alá az első befektetéseit. Az Nvidia egyik első női vezetőjeként távozott, hogy saját korai fázisú, fizikai AI-ba fektető céget indítson, amely a robotika, az anyagtudomány és az élet tudományok területeire összpontosít.
A fizikai AI határterületei
A fizikai AI szerinte nem csupán robotokat foglal magában, hanem „egy molekulát, egy anyagot, egy gyógyszert”, vagy egy gépet egy gyársoron. A „tudatos automatizálás” fogalma alá tartozó legjobb lehetőségek nagy, nagyméretű problémákat oldanak meg, mint például a családi vállalkozásokban tapasztalható munkaerőhiány vagy a sebészek kiégése. Vishwanath szerint az Egyesült Államoknak és Kínának is megvannak a maga előnyei a fizikai AI területén. Úgy véli, a humanoid robotoknak a szórakoztatáson túlmutató, gyakorlati ipari feladatokra is alkalmasnak kellene lenniük.