Élő neuronokkal gyorsítanák az AI-t a kutatók, ötszörös sebességet ígérnek
Alex Zandowski és Jon Pomeraniec neurosebész-tudósok 150 ezer élő agysejtet neveltek egy 4096 elektródás mátrixon, hogy megvizsgálják, hogyan számítanak az agyak. Elképzelésük szerint ez a biológiai megközelítés akár ötször gyorsabb AI-számítást is eredményezhet.
Az evolúció során kialakult agyi számítási trükköket vizsgálják a kutatók, hogy ezeket a szilícium alapú rendszerek is átvehessék. A cél nem a GPU-k azonnali leváltása, hanem a biológiai agyban már működőképes módszerek adaptálása a modern technológiára. (The Neuron)
Szofveres gyorsítás és költségcsökkentés
A felfedezett minták szoftverré alakításával a kutatók már most körülbelül ötször gyorsabb videógenerálást értek el, miközben a futtatási költség mintegy 80%-kal csökkent. Ez a megvalósítás azt mutatja, hogy a biológiai elvek alkalmazása már most is kézzelfogható előnyökkel járhat.
Energiahatékonyság és publikáció
Az ilyen elvek alapján működő hardverek a jövőben jóval kevesebb energiával végezhetnének komplex feladatokat, mivel az emberi agy a legismertebb energiahatékony számítási rendszer. A kutatás eredményeit április 15-én publikálják a Nature Nanotechnology folyóiratban.