Csak 13%-a a CIO-k AI-projektjeinek hozott értéket, derült ki a Gartner kutatásából

A Gartner alelnöke, Alicia Mullery kiemelte, hogy a sikertelen projektek elkerülése érdekében kritériumokat és leállítási pontokat kell definiálni. Azok a szervezetek, amelyek rendelkeznek ilyen irányelvekkel, 2,3-szor nagyobb valószínűséggel tartoznak az úttörők közé. A már bevezetett, alacsony értékű kezdeményezések leállítására vonatkozó szabályokkal pedig 2,6-szor nagyobb eséllyel érnek el sikert. Jelenleg a megkérdezett CIO-k csupán 31%, illetve 17%-a alkalmaz ilyen ellenőrző módszereket. (Bitport)

Ellenőrző mechanizmusok hiánya

A költségcsökkentés iránti nyomás is erősödik: a válaszadók 58%-a érez ezzel kapcsolatban növekvő terhelést. Ugyanakkor a CIO-k 51%-a arra számít, hogy az AI növelni fogja a technológiai megoldások teljes tulajdonosi költségét (TCO). A Gartner azt ajánlja, hogy az AI-projektek gazdasági vonatkozásait az életciklusuk során folyamatosan figyeljék, és új megközelítést alkalmazzanak a finanszírozás, irányítás és költségelszámolás terén.

Költségnövekedés és munkaerő-átalakítás

A munkaerő-átalakítás is kulcsfontosságú: a válaszadók 40%-a számít a csapat létszámának növekedésére 2027-ben, különösen a kiberbiztonság, valamint az adatkezelés és -elemzés területén. Az élen járó CIO-k felismerik, hogy a hagyományos technológiai munkakörök közötti határok elmosódnak, ahogy az AI egyre több speciális feladatot vesz át. A Gartner kutatása több mint 2000 informatikai vezető bevonásával készült.