Brown-hallgató interaktív térképpel mutatja be az AI globális adatmunkaerő-hálózatát
Cunyan Ma, a Brown Egyetem hallgatója interaktív térképpel tárja fel az AI-t működtető, globális adatmunkásokból álló, alacsony bérezésű munkaerő-hálózatot, amely a Nyugaton felhalmozott profit érdekében működik.

Cunyan Ma, a Brown Egyetem hallgatója az egyetem Technológiai Felelősségvállalási, Újragondolási és Újjáépítési Központjával együttműködve dolgozik a projektön. A térkép meglévő adatmunkás-adatbázisokat, a hallgató saját adatgyűjtését és híradásokat összesít, hogy bemutassa a globális munkaerő-struktúrát. „Az elsődleges motivációm az AI-kolonializmus gondolatának hatásos és azonnal hozzáférhető vizualizálása” — nyilatkozta Ma. (Hacker News)
Az AI-modellek betanításának emberi ára
Az AI-modellek betanításához emberi munkaerőre van szükség, ami gyakran objektumok címkézését, beszédfelismerést vagy chatbot-válaszok értékelését jelenti. Azonban az AI-rendszerek biztonsági szűrőinek fejlesztése érdekében az adatmunkásoknak sokszor kell megtekinteniük zaklató vagy illegális tartalmakat, mint például gyermekpornót, bestialitást vagy erőszakos anyagokat. Ez a munkaerő-lánc szándékosan átláthatatlan, ami a Nyugaton felhalmozott profit érdekében történő nehéz, alulfizetett munka kinyerését jelenti, amit Ma AI-kolonializmusnak nevez.
A térkép jelenlegi lefedettsége és jövőbeli tervek
A hallgató által összeállított térkép jelenleg 13 adatfeldolgozó céget, 141 vállalati ügyfelet és 31 országot köt össze, ahol az adatmunkások dolgoznak. Bár Ma elismeri, hogy a térkép nem teljes körű, reményei szerint illusztratív ereje van a közoktatási célokra. Suresh Venkatasubramanian, a projekt konzulense szerint az ilyen kutatások segítenek megérteni, hogy az algoritmusok mögött valójában emberi tudás, megértés és erőfeszítés rejlik.
Ma tervezi a térkép további bővítését, például a félvezetőiparban rejlő munkaerő feltérképezésével. A hallgató szerint a hatalmi struktúrák feltárása, mint a power mapping technika, hatékony eszköz a globális munkamegosztás megértéséhez. Reméli, hogy a térkép segíthet a munkásoknak egymásra találni, ami megkönnyítheti a szakszervezeti törekvéseket, és végső soron az AI-munkaerő és haszna méltányosabb elosztásához vezethet. A térkép jelenleg 13 adatfeldolgozó céget és 141 vállalati ügyfelet mutat be.