Az Appen szerint az emberi ítélők továbbra is kulcsfontosságúak a robotok betanításában

A robotok általánosítási képessége továbbra is kihívást jelent, annak ellenére, hogy a humanoid robotokról egyre látványosabb bemutatókat láthatunk. Jeanine Sinanan-Singh, az Appen generatív AI kutatási igazgatója szerint a lenyűgöző demók önmagukban nem bizonyítják, hogy a robotok viselkedése új, ismeretlen helyzetekben is megbízhatóan működik majd. Az emberi ítélők bevonása továbbra is elengedhetetlen a megbízható robotok betanításához — közölte a The Robot Report.

Sinanan-Singh, aki korábban a Microsoftnál és a Surge-nél is dolgozott, jelenleg az Appennél az ügynöki értékelésekkel, megerősítéses tanulási (RL) környezetekkel és a fejlett AI modellek betanítása utáni adathalmaz-tervezéssel foglalkozik. Kiemelte, hogy a robotok képességeinek valódi teszteléséhez nem elegendőek a laboratóriumi körülmények között bemutatott feladatok. A valós világban a robotoknak váratlan helyzetekkel kell szembenézniük, és ezekre rugalmasan kell reagálniuk.

A kutató szerint a jelenlegi robotbemutatók korlátai nem kvantifikáltak, de egyértelmű, hogy a viselkedés általánosításának problémája megoldatlan. Az Appen jelenleg ezen területeken dolgozik, hogy segítse a robotokat a bemutatókon túli teljesítmény elérésében. Sinanan-Singh úgy véli, hogy a jobb adattervezés, az ügynöki értékelések és a megerősítéses tanulási környezetek fejlesztése kulcsfontosságú a jövő robotikai AI modelljei számára.

A podcastban szó esett a Boston Dynamics új vezérigazgatójáról, Rohit Prasadról, valamint a PTC és a Schneider Electric akvizíciójáról is. Emellett említést kapott a Berkshire Grey fizikai AI-ról és európai terjeszkedéséről szóló véleménye, valamint a Locus robotikai manipulációt célzó Nexera technológiája.

Sinanan-Singh korábban egy gyógyszerautomatizálási startupot is alapított, amely 3D-nyomtatási platformon keresztül személyre szabott gyógyszerek gyártására épült. A Harvardon végzett kutató szerint a robotok általánosítási képességének javítása nem csupán technikai kérdés, hanem az emberi intelligencia és ítélőképesség beépítését is igényli a betanítási folyamatba.

A podcast vendége kiemelte, hogy bár a robotok fejlődnek, a megbízható működéshez elengedhetetlen az emberi felügyelet és a folyamatos visszajelzés. Az Appen célja, hogy olyan eszközöket és módszereket fejlesszen, amelyekkel a robotok képesek lesznek megbirkózni a valós világ összetettségével.