Állati arcokkal vonz el jobban a szociális robot, Glasgow-i kutatás szerint

Az állati vagy anime stílusú arcok és hangok segíthetnek abban, hogy a szociális robotok érzelmileg jobban vonzzák a felhasználókat – állítja az University of Glasgow friss kutatása. A tanulmány, amely a szociális robotika területét hivatott segíteni, azt vizsgálja, hogyan optimalizálható a robotok dizájnja, hogy azok minél kifejezőbbek és érzelmileg elragadóbbak legyenek. (Robohub)

Dr. Shaun Macdonald és Josh Yip, az University of Glasgow Számítástudományi Karának kutatói, AR technológiát alkalmaztak egy Qoobo nevű, puha testű és lengő farkú szociális roboton. A céljuk az volt, hogy feltárják, hogyan éreznek a felhasználók a virtuális robotokkal kapcsolatban, és mennyire tudják „olvasni” a robot érzelmi állapotait, hogy azok valósághűbbnek tűnjenek.

Az AR-alapú prototípusok tesztelése

Dr. Macdonald elmondta, hogy a szociális robotok értékes élményeket nyújthatnak, különösen az idősek számára, akiknek segíthetnek a magány vagy a társadalmi elszigeteltség érzésének enyhítésében. A zoomorf robotok, amelyek állatok megjelenését és viselkedését utánozzák, azoknak is társaságot nyújtanak, akik nem tarthatnak igazi háziállatot.

Eddig azonban ezeknek a robotoknak az esztétikai tervezése nagyrészt ökölszabályokon alapult, kevés kutatás vizsgálta, mi teszi őket vonzóvá a felhasználók számára. A mostani kutatás egy szisztematikus megközelítést alkalmazott, AR segítségével gyors, egymás melletti dizájnteszteket végeztek.

A kutatás Dr. Macdonald korábbi munkáján alapul, beleértve az Augmenting Zoomorphic Robotics with Affect (AZRA) szoftverrendszer fejlesztését. Ez a rendszer AR hangokat és animációkat tud rávetíteni valós szociális robotokra, lehetővé téve új megjelenések és funkciók prototípusainak létrehozását.

A kutatók öt prototípus arcot hoztak létre: állati, robot, emoji-stílusú, anime-inspirált, valamint csak szemet tartalmazó dizájnt. Ötféle hangot is választottak: macskazajokat, emberi hangokat, absztrakt elektronikus hangokat, zenét és „animalese”-t, azaz az Animal Crossing játékban használt érthetetlen hangokat.

Az állati és anime arcok teljesítménye

Huszonnégy önkéntes AR headsetet viselve rangsorolta a Qoobón megjelenő arcok és hangok különböző kombinációit. Azt vizsgálták, mennyire fejezik ki tisztán az érzelmeket, mennyi empátiát éreztek a robot iránt, és mennyire érezték megfelelőnek a kombinációt. Az eredmények azt mutatták, hogy az állati arcok és hangok kombinációi, amelyek illeszkedtek a robot állatszerű testéhez, nagyon népszerűek voltak, a résztvevők magával ragadóbbnak találták őket. Meglepő módon az anime-szerű arcok is hasonlóan magas pontszámot kaptak, annak ellenére, hogy nem valós lényeken alapultak.

Josh Yip szerint az anime arcok kifejezőbbek, mint az állati arcok, így a robotok képesek olyan módon kifejezni magukat, ami nem tűnik természetellenesnek, mégis megőrizheti állatszerű jellegét. Érdekes módon az arcok következetesen jobban teljesítettek a hangoknál az érzelmek kifejezésében és a kapcsolatok kialakításában. A hangok közül az emberi hangokat könnyebb volt érzelmileg értelmezni, de kevésbé kedvelték őket, mint az állati hangokat, annak ellenére, hogy nehezebb volt azokat konkrét érzelmekhez kötni.

A kutatókat meglepte, hogy bár a résztvevők fontosnak tartották a robot érzelmeinek helyes olvasását, az adatok szerint ez kevés befolyással volt a preferált dizájnokra. Az „animalese” hangok is magas pontszámot értek el, annak ellenére, hogy érthetetlenek voltak, némely felhasználók szerint ez a robot intelligenciájára utalt. A háziállattulajdonosok hajlamosabbak voltak az állati prototípusokat valódi háziállatként kezelni, míg a robotarcokat gépekként.

Dr. Macdonald szerint bár nincs egyetlen, mindenki számára vonzó arc vagy hang, a kettő kombinációja nagyban befolyásolhatja, mennyire érzik a felhasználók, hogy a robotok képesek érzelmeket kommunikálni. A kutatás eredményeit az ACM International Conference on Mobile Human-Computer Interaction konferencián mutatják be Swansea-ben, Walesben, szeptember 3-án.