AI-modell azonosít erőszakot elszenvedőket orvosi rekordokból — 5 évvel a bejelentés előtt
Az AIRS nevű AI-rendszer 80%-os pontossággal képes kiszűrni az otthoni erőszakot elszenvedőket orvosi rekordok alapján. A modell akár 5 évvel a bejelentés előtt is képes jelezni a veszélyeztetett pácienseket.
A MIT és a Mass General Brigham kutatói egy olyan AI-modellt fejlesztettek ki, amely képes azonosítani az otthoni erőszak (IPV) kockázatát a betegek orvosi rekordjaiból. A kutatók reményei szerint az új rendszer segíthet az áldozatok gyorsabb felismerésében, de a klinikai bevezetés előtt még foglalkozniuk kell a biztonsági és adatvédelmi aggályokkal. (ZDNet AI)
Az Amerikai Betegségmegelőzési és Ellenőrzési Központ (CDC) szerint az Egyesült Államokban minden három nő közül több mint egy tapasztal otthoni erőszakot élete során. Sokan kórházba kerülnek sérülésekkel, krónikus fájdalommal, szorongással vagy depresszióval, azonban sokszor évek telnek el, mire az áldozatok képesek megosztani problémájukat az egészségügyi személyzettel.
Kapcsolódó: RL-képzés hatásai
Az adatok már rendelkezésre állnak
A kutatók szerint az IPV kockázatának azonosításához szükséges adatok már az egészségügyi rendszerekben rendelkezésre állnak, a kérdés az, hogy az AI képes-e ezeket megbízhatóan és biztonságosan feldolgozni. A Brigham and Women's Hospital, a MIT és a Harvard Medical School kutatói által kidolgozott AIRS (Automated IPV Risk Support) rendszer kétféle adatforrást kombinál: a strukturált orvosi rekordokat (diagnózisok, gyógyszerelés, vizitek gyakorisága) és az orvosok, szociális munkások által írt, szabad szöveges klinikai jegyzeteket.
Kapcsolódó: csoportos emberi dinamika
Magas pontosság és hosszú előjelzés
A két adatfolyamot egy HAIM (Holistic AI in Medicine) keretrendszer egyesíti, így a modell az elsődleges tesztcsoportban 0,88-as AUC-értéket ért el, ami kiemelkedőnek számít. Az AIRS a páciensek 80,6%-át képes volt azonosítani azelőtt, hogy azok maguk bejelentették volna az otthoni erőszakot, átlagosan 3,68 évvel a bejelentés előtt. Néhány esetben a rendszer öt évnél régebbi rekordok alapján is felismerte a veszélyeztetett pácienseket. A kutatás eredményeit a ZDNet közölte.
Kapcsolódó: Replika AI-társ teszt
Korábban is történtek kísérletek AI-alapú eszközökkel az otthoni erőszak áldozatainak felismerésére, Spanyolországban például már 2007-ben bevezettek egy VioGén nevű rendszert. A kutatók hangsúlyozzák, hogy az AIRS bevezetése előtt elengedhetetlen a biztonsági és adatvédelmi protokollok kidolgozása a Harvard Medical School és a Brigham and Women's Hospital közreműködésével, 2026-ban.
Kapcsolódó: AI-chatbotok manipulációja