AI forradalmasítja a gyógyszerfejlesztést — milliárdokat fektetnek a startupokba

Az AI forradalmasítja a gyógyszeripart, felgyorsítva a célpontazonosítást és molekulatervezést. Milliárdos befektetések érkeznek a szektorba.

Az AI „masszívan” bővíti a gyógyszerfejlesztés lehetőségeit — állítja a Basecamp Research. A gyógyszeripar már évtizedek óta alkalmaz AI-t a célpontok azonosításában és a molekulatervezésben, de a generatív AI, mint az OpenAI ChatGPT-je 2022-es megjelenése óta új versenyt indított a szektorban. Globális csoportok milliárd dolláros befektetéseket hajtanak végre, hogy előnyre tegyenek szert az AI-first startupokkal szemben — írja a Financial Times.

Kapcsolódó: AI-gyógyszerfejlesztés

A protein-hajtogatás forradalma

A Google DeepMind AlphaFold2 modellje 2021-es megjelenése mérföldkőnek számított a gyógyszerkutatásban. Az AlphaFold képes megjósolni egy fehérje szerkezetét az aminosav-sorrendje alapján, ami kulcsfontosságú a fehérjék működésének megértéséhez és új kórokozók azonosításához. „Ez volt az első alkalom, hogy tudósként egy olyan modellt láttam, amely nagyon pontos előrejelzéseket tudott tenni komplex biológiai kimenetelekre” — mondta Rebecca Paul, az Isomorphic Labs (a Google DeepMind leányvállalata) kutatási vezetője.

Kapcsolódó: Fehérjecélpont-kutatás

Idő- és költségmegtakarítás

Az AI-vezérelt platformok a következő évtizedben az új molekuláris entitások mintegy 60 százalékát adhatják, szemben a jelenlegi 12 százalékkal. A fejlesztési idő négy-öt évről 12-18 hónapra csökkenhet, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez a laboratóriumi infrastruktúra és a klinikai vizsgálatok során. Az iparág szakértői abban is reménykednek, hogy az AI képes lesz olyan szinthatikus adatokat generálni, amelyekkel elkerülhetők a korai állatkísérletek, és emberi vizsgálatok kezdődhetnek meg hamarabb.

Kapcsolódó: Fehérje-összehajtás

A természet tempója

A gyógyszerfejlesztés kudarcaránya továbbra is magas: a klinikai próbát kezdő gyógyszerek közül csak minden tizedik jut el a végső jóváhagyásig. Bár az AI drasztikusan felgyorsíthatja a kutatási folyamatokat, a biológiai folyamatok időigényessége továbbra is korlátot szab. „A természet nem siethet” — emlékeztetett Thorsten Rall, a Capgemini globális élet-tudományi vezetője, kiemelve, hogy a fejlesztések üteme végső soron a biológiai korlátoktól függ.

Kapcsolódó: Beszédfelismerés tesztelése