ÉlőUtoljára: 1 perceMa: 1
Üzlet & Startupfrissítve: 00:15

Basecamp Research 140 millió dollárt gyűjtött evolúciós adatokkal új antibiotikumokhoz

A Basecamp Research 140 millió dollárt gyűjtött befektetőktől, köztük az Nvidia és az Anthropic Anthology Fundja, hogy evolúciós adatokat használjon új antibiotikumok és terápiák fejlesztésére.

Basecamp Research 140 millió dollárt gyűjtött evolúciós adatokkal új antibiotikumokhoz
Fotó: Trust "Tru" Katsande / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Philip Lorenz, a Basecamp technológiai igazgatója szerint a biológia sokkal nagyobb kihívást jelent az AI számára, mint a nyelv. A cég EDEN nevű biológiai AI modelljei a genommintákból tanulnak, hogy azokat orvosi célokra használhassák. A hatalmas adatgyűjtést célzott kísérletekkel párosítják, bár a kezelésekig még sok fejlesztőmunka várható. Eddigi eredményeik laboratóriumi és egérkísérletekből származnak, emberi biztonságosságuk és hatékonyságuk még nem bizonyított. (The Decoder)

Az adatbázis mérete és forrásai

A nyelvmodellek gyors fejlődésével szemben a biológiai AI terén a haladás lassabb, és a klinikai vizsgálatok felgyorsítása komolyabb feladat. Lorenz becslése szerint a Földön található nukleotidok száma 10^37, ami messze meghaladja az emberi nyelvben található mintegy 5 kvadrillió tokent. A nyilvános genomadatbázisok is hiányosak: az adatok 68%-a mindössze öt fajból származik, ebből 54% emberi. A Basecamp ezért helyi kutatópartnerekkel gyűjt mintákat a világ minden tájáról, hogy szélesebb körű adatbázist hozzon létre.

A cég a Microsoft Azure felhőjében képezte az EDEN első generációját, amely 9,7 trillió DNS-építőkövön tanult több mint egymillió új szekvenált fajból. Az adatbázis mérete várhatóan százszorosára nő a következő másfél évben, elérve az egy kvadrillió tokent. Ez a Trillion Gene Atlas projekt része, amelyben a Basecamp, az Anthropic, az Nvidia és mások is részt vesznek.

Evolúciós alapú gyógyszerfejlesztés

A Basecamp az evolúciót tekinti a gyógyszerfejlesztés kulcsának. A baktériumok közötti „biológiai hadviselés” során keletkező, riválisokat elpusztító molekulákból antibiotikumok válhatnak. A cég célja, hogy ne csak ismert vegyületeket fedezzenek fel újra, hanem új jelölteket tervezzenek a tanult mintázatok alapján. Ehhez rögzítik a genetikai anyag mellett a kémiai, fizikai és ökológiai körülményeket is, különös tekintettel a hosszú, összefüggő DNS-szakaszokra.

Az EDEN által tervezett antibiotikumok első állatkísérletei ígéretesnek bizonyultak. A Basecamp a sejtterápiák klinikai fejlesztésére összpontosít, amelyek célja a beteg sejtek génjeinek módosítása a szervezetben a rák leküzdésére.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom