ÉlőUtoljára: 34 perceMa: 23
Kutatásfrissítve: 13:15

A Google DeepMind új AI-térképe 90,2%-os pontossággal osztályozza a Föld földborítását

A Google DeepMind és a World Resources Institute által fejlesztett ForTy AI-térkép 10 méteres felbontásban, hat kategóriába sorolja a 2020-as globális erdő- és földhasználatot, 90,2%-os pontossággal.

A Google DeepMind új AI-térképe 90,2%-os pontossággal osztályozza a Föld földborítását
Fotó: Annie Spratt / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Google DeepMind és a World Resources Institute közösen hozta létre a ForTy nevű globális erdőtérképet, amely a 2020-as földborítást 10 méteres felbontásban, hat kategóriába sorolja. A rendszer nemcsak az erdős területeket jelöli, hanem különbséget tesz elsődleges erdők, ültetvények és fatermesztésre használt területek között. A fejlesztők szerint ez az első ilyen jellegű globális térkép, amelynek pontossága 90,2%-os, és felülmúlja az Európai Bizottság hasonló célú térképeit. (The Decoder)

A projekt fő célja az EU erdőirtás-mentes termékekről szóló rendeletének (EUDR) támogatása. Ez a szabályozás tiltja azokat az árukat, amelyek 2020. december 31. után történt erdőirtáshoz vagy erdőterület-degradációhoz köthetők. A vállalatoknak ezért megbízható 2020-as referenciapontra van szükségük ahhoz, hogy felmérhessék ellátási láncaik kockázatait, különösen az olyan területek esetében, mint az olajpálma- vagy kakaóültetvények. A ForTy ezt a hiányzó adatot hivatott pótolni, és más kezdeményezéseket is támogathat, például a trópusi erdők védelmére irányuló célokat.

AI modell és fejlesztési háttér

A ForTy azonosítási képességeit a Google DeepMind AlphaEarth Foundations modellje és több képfelismerő algoritmus biztosítja. A rendszer nem csupán a vizuális megjelenés alapján dolgozik, hanem figyelembe veszi a növekedési és betakarítási ciklusokat is, hogy megkülönböztesse a hasonló kinézetű erdőtípusokat. A fejlesztők több mint 43 000 szakértő által hozzáadott példával finomították a modell pontosságát, különös tekintettel az olyan hibákra, mint a tévesen besorolt szőlők vagy ültetvények. A Google Gemini nyelvi modellje is segített az adatok EU-s definíciókhoz való igazításában.

Pontosság és korlátok

Annak ellenére, hogy a ForTy 90,2%-os általános pontosságot ért el, a fatermesztésre használt területek és az ültetvények felismerésében még vannak korlátok. A térkép nagyjából az ültetvények és fatermesztésre használt területek felét, valamint az ültetvények 60%-át azonosítja helyesen. Ezek a pontatlanságok különösen az EUDR szempontjából fontos területeket érintik. A kutatók becslései szerint a világon mintegy 4,1 milliárd hektár erdő található, ebből közel 2 milliárd hektár elsődleges erdő. Az ültetvények és fatermesztésre használt területek mintegy 450 millió hektárt tesznek ki globálisan.

A térkép bizonyos régiókban pontatlan adatokat is mutathat, például Oroszországban túlbecsüli az elsődleges erdők területét, míg Afrikában kevésbé pontosan azonosítja az erdős területeket. A felhasználók a besorolások bizonytalansági pontszámai alapján maguk is beállíthatják a relevanciát, és a ForTy térkép, a besorolási réteg, valamint a tesztadatok ingyenesen elérhetők.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom