ÉlőUtoljára: 7 perceMa: 3
Hardver & Infrafrissítve: 02:16

Az Anthropic új szabványt indít a gyári gépek AI-vezérléséhez, Európa szabályozása miatt

Az Anthropic Model Hardware Standard (MHS) kutatási előnézetben érhető el, célja, hogy az AI biztonságosan vezérelhesse a gyári és laboratóriumi gépeket, például korlátozva egy robotkar sebességét és szögét.

Az Anthropic új szabványt indít a gyári gépek AI-vezérléséhez, Európa szabályozása miatt
Fotó: Vishnu Mohanan / Unsplash
forrás: TNW·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Anthropic bemutatta a Model Hardware Standard (MHS) kutatási előnézetét, egy új specifikációt, amely tárolja, hogyan működik egy hardver, és hogyan kezelheti azt biztonságosan egy AI. A cél, hogy ne kelljen papír alapú kézikönyvekre vagy a gépet ismerő két emberre hagyatkozni. (TNW)

Az MHS-fájlban megadhatók a robotkarok mozgási sebességének és szögeinek korlátai, így az AI nem tudja túllépni a biztonságos határokat. „A tudomány sok esetben nem valósul meg, mert nem használható a berendezés” — mondta Jonah Cool, az Anthropic élet- és tudományi ágának képviselője. Alek Kemeny, az Anthropic munkatársa szerint az MHS azt fogja jelenteni a hardverek világában, amit a Model Context Protocol (MCP) jelentett a szoftvereknek, összekötve az asszisztenseket olyan szolgáltatásokkal, mint a Gmail, a Naptár és a Slack.

A rendszer demonstrációjaként egy Genentech-kutató elküldött Claude-nak egy kísérleti PDF-et, amelyet az asszisztens autonóm módon végrehajtott egy MHS specifikációval rendelkező hardveren. A tesztpartnerek között van az Amazon Web Services (AWS), a Danaher, a Hugging Face és a Raspberry Pi. A Raspberry Pi brit, míg a Hugging Face francia csapat által alapított cég. A gépek egyre inkább európaiak: a németországi NEURA Robotics idén akár 1,4 milliárd dollárt is gyűjtött a humanoid szektorban.

Európa hamarosan szabályozni fogja ezt a területet. A 2023/1230-as rendelet 2027. január 20-án váltja fel a gépekről szóló irányelvet, és első alkalommal vonatkozik az AI-alapú biztonsági funkciókra és az önfejlődő viselkedésű gépekre. Egy robotkar sebességét és szögét korlátozó specifikáció biztonsági funkciót lát el, és a magas kockázatú kategóriákban az önbevallás már nem lesz elegendő.

Az Anthropic szándéka szerint a keretrendszert a tesztidőszak után nyílt forráskódúvá teszik. Európában az MHS-fájlt író személy szabályozott biztonsági komponens létrehozója lehet.

Háttér: Claude magyarul: mi fér bele az ingyenes keretbe

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom