Base Labs új biztonsági standardot indít a nyílt-súlyú modellekhez
Az abliteration technikával veszélyeztetett nyílt-súlyú modellek – több mint 6 000 modell a Hugging Face katalógusában – a Base Labs új biztonsági standardot indít a kockázat csökkentésére.
A Baseten kutatási ága, a Base Labs, szerdán bejelentette a háromszoros partnerséget a Hugging Face-szel és a Goodfire AI-val — írja a TechCrunch.
Abliteration veszélye
Az abliteration technika a modellek védelmi rétegeinek eltávolításával teszi őket veszélyessé, és a Hugging Face több mint 6 000 ilyen modellt sorol fel a katalógusában.
Biztonsági standard felépítése
Az új standard a modellek betanításába és üzemeltetésébe építi be a biztonsági ellenőrzéseket, ahelyett, hogy utólagos kiegészítőként jelenne meg.
A cég szerint az átláthatóság több láthatóságot és irányíthatóbb kontrollt biztosít, mint a zárt forrású modellek.
A Baseten júniusban 1,5 milliárd dolláros Series F finanszírozást kapott, amely 13 milliárd dolláros értékeléshez vezetett, míg a Goodfire AI 150 millió dolláros Series B-t gyűjtött korábban ebben az évben.
A Baseten nyílt felhívást indít a fejlesztői közösségnek, hogy közreműködjön a keretrendszer kidolgozásában, bár a partnerség technikai részleteit még nem hozta nyilvánosságra. A projekt 2026. szeptember 17-én indult, és a Base Labs célja, hogy a 6 000 modell biztonságát fokozza.