Új hálózat köti össze az AI-ügynököket, a Cisco Outshift a "gondolkodó csapatok" felé tör

A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése során az iparág eddig főként a vertikális skálázásra összpontosított, ami nagyobb modelleket, több adatot és több számítási kapacitást eredményezett. Ez a megközelítés azonban korlátokat támaszt a különböző rendszerek, vállalatok és platformok közötti, ügynökök által vezérelt problémamegoldásban. Vijoy Pandey, a Cisco Outshift vezetője szerint a következő lépés a horizontális skálázás, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy csapatként dolgozzanak. (MIT Technology Review AI)

A jelenlegi többügynökös rendszerek, bár szoftverfejlesztésben, gyógyszerkutatásban és tudományos szimulációkban is vizsgálat alatt állnak, gyakran alulteljesítenek. Egy tanulmány szerint a vizsgált nyílt forráskódú rendszerek 41-87%-os hibaaránnyal működtek. „A csatlakoztatott ügynökök jól kezelik a koordinált cselekvést, ha egy olyan feladatot kapnak, amelynek alakját már látták, felosztották és továbbadták” – magyarázza Pandey. „Ami hiányzik, az a közös cél és az olyan problémák megoldása, amelyekre egyiküket sem képezték.”

Kapcsolódó: az AI új életformaként

A "gondolkodó csapat" építőkövei

A probléma megoldására a Cisco Outshift kifejlesztette az AGNTCY nevű, nyílt forráskódú csatlakozási réteget, amely a Linux Foundation égisze alatt működik. Ez a rendszer lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy különböző rendszereken, vállalatokon és platformokon keresztül megtalálják egymást, igazolják személyazonosságukat és üzeneteket cseréljenek. Az „Intelligencia Internetje” (Internet of Cognition) koncepciója erre építve hoz létre egy szemantikai réteget, amely lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy összehangolják céljaikat (közös szándék), felhalmozzák intézményi tudásukat és memóriájukat (közös kontextus), valamint kollektív döntéseket hozzanak (közös érvelés).

Kapcsolódó: az AI gyógyszerfejlesztésben

Pandey az emberiség fejlődéséhez hasonlítja ezt a folyamatot: „Évszázadokon át az emberek egyénileg okosodtak, és az elért eredmények azzal a személlyel együtt meghaltak. Körülbelül 70 000 évvel ezelőtt ez megváltozott, amikor az emberek megtanultak szándékot megosztani, kumulatív tudást felépíteni és kollektíven érvelni. Ekkor váltak a szétszórt egyénekből civilizáció.” Az ügynökök most hasonló küszöbön állnak.

Kapcsolódó: az UnitedHealth AI befektetése

A terjesztett szuperintelligencia felé

Az ügynökök kollektív munkájának alapja három technológiai pillér:

Kapcsolódó: az AI emberi értékekkel

• Megosztott szándék kogníciós állapot protokollokon keresztül: Ezek a protokollok biztosítják a szemantikai „kézfogást”, amely lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy cselekvés előtt megegyezzenek egy célban, majd tárgyaljanak róla. Az Outshift által létrehozott Mycelium nevű koordinációs protokoll belső tesztelés során 14 forgatókönyvből átlagosan harmadannyi esetben ért el döntést, míg a célokat deklaráló, hiányzó információkat feltáró és konfliktusokat feloldó protokoll 93%-ra emelte ezt az arányt.
• Megosztott kontextus kogníciós szöveten keresztül: Ez egy megosztott intézményi memória, amely lehetővé teszi az ügynökök felismeréseinek kumulálódását, megakadályozva a „szervezeti amnéziát”.
• Megosztott érvelés kognitív erősítőkkel és őrző technológiákkal: A kognitív erősítők felgyorsítják a közös érvelést, míg az őrző technológiák (Guardrail Technologies, GATs) biztonsági, költség- és megfelelőségi kereteket biztosítanak. Az emberi felügyelet itt a döntéshozatalban való aktív részvételt jelenti.

Az új rendszerek kockázatokat is rejtenek, mint a nem szándékolt delegálások vagy a túlzott jogosultságokkal rendelkező ügynökök. Az Outshift által fejlesztett Continuous Agent Semantic Authorization (CASA) egy olyan GAT, amely folyamatos engedélyezéssel biztosítja, hogy az ügynökök cselekvései összhangban maradjanak a felhasználó eredeti céljával. Ez megakadályozza például, hogy egy betegdokumentációt összefoglaló ügynök véletlenül egy egész adatbázist kérdezzen le.

Kapcsolódó: az AI virtuális betegekkel

Pandey szerint a vállalatoknak azzal kell kísérletezniük, hogy egy kis, többcsapatos, emberi beavatkozást igénylő munkafolyamatot alakítanak át többügynökös rendszerre. „Változtassák meg, mit mérnek. Kövessék nyomon, hol tett egy ügynök felismerése egy másik ügynököt jobbá – ez a jel, hogy a horizontális tengely működik” – tanácsolja. A szándék, kontextus és érvelés rétegekkel való kísérletezés révén a szervezetek előnyre tehetnek szert, mivel az infrastruktúra még mindig íródik.