Hatvanöt százalékkal olcsóbb AI-ügynök-kezelést kínál a TrueFoundry

A TrueFoundry kiadta a TrueForge nevű, nyílt forráskódú AI agent harness-ét, amely a GitHubon érhető el MIT Licenc alatt. A megoldás célja, hogy nagyobb fejlesztői kontrollt biztosítson az AI agentek és eszközök felett, miközben csökkenti a költségeket — közölte a VentureBeat.

Teljesítmény és költséghatékonyság

A cég szerint a TrueForge, a nyílt forráskódú GLM-5.2 LLM-mel párosítva, 11-ből 14 feladatot sikeresen végzett el a DevRev Enterprise-Bench tesztjén. Ez 75%-kal kevesebb költséget jelentett ($2.90), mint az Anthropic Claude Managed Agents harness-ével végzett azonos eredmények elérése ($11.80).

Ugyanazt a Claude Opus 4.8 modellt használva mindkét harness-ben, a TrueFoundry becslései szerint a TrueForge nagyjából 30%-kal olcsóbb alternatíva a Claude Managed Agentshez képest ($8.50 vs $11.80).

„Sok ügyfelünk kérte ezt” — nyilatkozta Anuraag Gutgutia, a TrueFoundry társalapítója és COO-ja. „Lehetőséget adunk arra, hogy az emberek gyártó-neutrális módon és alacsonyabb költséggel használhassák ezeket az ügynököket.”

Architektúra és integráció

A TrueFoundry már kínál fizetős „AI Gateway”-t is, amely központosított kontrollt biztosít a modell- és MCP-hozzáférések, a költségvetések és a megfigyelhetőség felett. A TrueForge ezzel szemben azt a hurkot kezeli, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy ismételten érveljen, eszközöket hívjon, eredményeket fogadjon és addig dolgozzon, amíg egy feladat be nem fejeződik.

A TrueForge architektúrája a kontextus-mérnökségre összpontosít, ami csökkenti a modellbe minden lépésben visszaküldött információ mennyiségét. Ez magában foglalja az MCP eszközsémák betöltésének késleltetését, az óriási eszközeredmények fájlokba helyezését, a hosszú beszélgetések automatikus tömörítését 50 000 tokenes küszöbértékkel.

A TrueFoundry azt reméli, hogy az AI Gateway-ük a közös réteg lesz, amely alatt az ügyfelek bármelyik választott agent harness-üket futtathatják.