Bárki futtathat gépi tanulási kísérleteket a Hugging Face új AI-asszisztensével

A Hugging Face bemutatta az „ML Intern” nevű új AI-asszisztensét, amely a platform chatbotjába épülve teszi lehetővé a gépi tanulási kísérletek futtatását. A felhasználóknak mindössze le kell írniuk a koncepciójukat egy beszélgetés során. Az asszisztens ezt követően a Hugging Face Hubon, a GitHubon és az interneten keres megfelelő modelleket, adatkészleteket és eszközöket. (The Decoder)

Mielőtt bármi elindulna, az ML Intern megbecsüli a szükséges számítási költségeket és javasol egy költségkeretet, amelyet nem fog túllépni. Ezt követően a rendszer önállóan dolgozik: képes adatkészleteket létrehozni, modelleket betanítani, a futó feladatokat monitorozni, eredményeket feltölteni a Hubra, jelentéseket írni és demókat készíteni. Minden betanítási futtatás saját irányítópultot kap a folyamat követésére.

Egy demó videóban bemutatott példa szerint egy hatórás futtatás kevesebb mint 0,50 USD költséggel járt, közölte a Hugging Face. A fejlesztők szerint az eszköz jelentősen csökkenti az új gépi tanulási projektek indításának küszöbét a platformon. Eközben a Hugging Face-t az Nvidia vásárolja fel, amelynek vezérigazgatója, Jensen Huang, ígéretet tett a platform nyitottságának és hardver-semlegességének megőrzésére.