Baseten szerver nélküli AI-képességei már elérhetők a Hugging Face Hubon
A Baseten AI-infrastruktúra platformja mostantól elérhető a Hugging Face Hubon, szerver nélküli inferenciát kínálva LLM-ekhez, szöveg-beszéd modellekhez és más típusokhoz.
A kezdeti integráció keretében a Baseten támogatja a beszélgetéses és szövegalkotási feladatokat a Hugging Face-en. Ez magában foglalja olyan népszerű, nyílt súlyú LLM-ek elérését, mint a Kimi K3, a DeepSeek V4 Flash és a GLM-5.2.
Támogatott modellek és feladatok
A fejlesztők a Hugging Face Python SDK-n (huggingface_hub >= 1.26.1) és JavaScript SDK-n (@huggingface/inference) keresztül használhatják a Basetent. Kétféle kérésmód áll rendelkezésre: egyedi API-kulcs használata (közvetlenül a Basetenhez irányítva) vagy a Hugging Face-en keresztüli útválasztás (a számlázás a Hugging Face fiókra történik).
Számlázás és integráció
A Baseten integráció elérhető a Pi, OpenCode, Hermes Agents és OpenClaw típusú Agent Harness-ekben is. Ez lehetővé teszi a Baseten által hosztolt modellek zökkenőmentes beépítését kedvelt eszközökbe, különösebb kiegészítő kód nélkül. A közvetlen kérések esetén a Baseten számláz a saját API-kulcsod használatakor. Az útválasztott kérések esetén a Hugging Face tokennel történő hitelesítéskor a standard szolgáltatói API-díjak érvényesek, további felár nélkül. A Hugging Face PRO előfizetői havonta 2 dollár értékű Inference kreditet kapnak, amelyek szolgáltatókon átívelően felhasználhatók.