AI-asszisztensek leginkább kommunikátorok és adatkinyerők — Zapier elemzése

A vizsgált cégek 84%-a az AI-t elsősorban „kommunikátor” szerepkörben veti be, ahol a rendszer szöveget ír, például összefoglaló e-maileket vagy Slack-digesteket készít, majd azokat emberi felülvizsgálatra vagy közvetlen küldésre továbbítja. (Zapier Blog)

Adatkinyerés és döntéshozatal

A „clerk” szerepben az AI strukturálatlan bemenetből, például hívás-átiratból vagy ügyfélszolgálati jegyből nyeri ki az adatokat, és alakítja át azokat strukturált mezőkké a csapat által használt rendszerekben. Ez a szerep a vizsgált cégek 79%-ánál jelen van.

Az „analyst” szerep felelős az összes AI-munkafolyamat futtatásának 44%-áért, és ezek 76%-a üzleti órákon kívül történik. Ebben a szerepben az AI döntést hoz, például egy pontszámot vagy egy igen/nem választ generál, amelyre egy következő lépés közvetlenül reagál. A „coordinator” szerep, amelyben az AI feladatokat hoz létre, a vizsgált cégek körülbelül negyedénél fordul elő.

Költséghatékony bevezetés

A Zapier szerint az AI-munkafolyamatokban átlagosan csak az összes lépés 18%-a igényel AI-t; a többit hagyományos szabályok és automatizálás kezeli. A kommunikátor és a clerk szerepek alacsonyabb kockázatot jelentenek, mivel egy emberi felülvizsgálat megelőzi a cselekvést, így az esetleges hibák könnyebben javíthatók.

A cég azt javasolja, hogy az AI bevezetését olyan munkafolyamatokban kezdjék, ahol az emberek jelenleg kézzel írnak vagy manuálisan adnak meg adatokat. Az analyst és coordinator szerepek később építhetők be, akár egymásra építve is, ahol az egyik szerep kimenete a másik bemenetévé válik.