ÉlőUtoljára: 5 perceMa: 6
Modellek & LLMfrissítve: 02:19

Writer 50%-kal csökkenti az AI-költségeket új modellel és optimalizált rendszerrel

Az új Palmyra X6 modell és a hozzá kapcsolódó rendszerfejlesztés akár 50%-kal csökkentheti a Writer ügyfeleinek alapfeladatokra fordított költségeit, miközben a komplex, több lépésből álló feladatokat is gyorsabban, kevesebb token felhasználásával végzi.

Writer 50%-kal csökkenti az AI-költségeket új modellel és optimalizált rendszerrel
Fotó: Steve A Johnson / Unsplash
forrás: TechCrunch·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Writer bemutatta új zászlóshajó modelljét, a Palmyra X6-ot, amely a Z.ai nyílt forráskódú GLM-5.2 modell alapú finomhangolása. A cég szerint az új rendszer alacsonyabb áron kínál bevetésre kész képességeket. A Writer becslései alapján az új modell és a cég saját harness infrastruktúrájának módosításai akár 50%-kal csökkenthetik az ügyfelek költségeit az alapfeladatoknál. (TechCrunch)

A modell mellett a Writer jelentős frissítéseket adott ki standard agentic harnesséhez is. Mindkét újítás csütörtöktől válik elérhetővé a Writer ügyfelei számára. „A vállalatok elege van abból, hogy a következő teljesítménytesztet kergetik” — mondta May Habib vezérigazgató a TechCrunchnak. „Állandó költségszintet akarnak, és úgy tűnik, ezt senki sem tudja szállítani.”

Az új megközelítés különösen a komplex, több lépésből álló feladatokra helyezi a hangsúlyt, amelyeket gyorsabban és kevesebb token felhasználásával hajtanak végre. A Writer a harness optimalizálását kulcsfontosságú tényezőnek tartja ennek megvalósításában. Egy nemrégiben publikált kutatási anyaguk is alátámasztja ezt az elgondolást, amelyben a harness hatékonyságának apró változásait tesztelték több különböző modellen.

Költségcsökkentés a harness révén

A kutatás kimutatta, hogy sok esetben a harness módosításai megbízhatóbbak voltak a költségek csökkentésében, mint magának a modellnek a kiválasztása, átlagosan 40%-os költségcsökkenést eredményezve a tesztelés során. „A harness az az egyetlen komponens, amelynek hatékonysága minden szervezet által futtatott modellre — jelenleg és a jövőben is — megsokszorozódik” — írták a kutatók.

Modellagnosztikus integráció és bizalmatlanság

A Writer ügyfelei számára az élmény továbbra is modellagnosztikus marad: a Palmyra X6 más Writer modellek mellett, vagy az Azure-on vagy Amazon Bedrockon keresztül importált külső modellekkel együtt futhat. Habib szerint a költségcsökkentési törekvés szélesebb körű bizalmatlanságot is szül a nagy AI-laborok felé, amelyeknek pénzügyi érdekük fűződik a tokenhasználat növeléséhez.

„A költségek robbanásszerű növekedése itt példátlan az ügyfelek számára, akárcsak az a mérték, amellyel a CIO-k feladják a laborokat” — mondta Habib, hozzátéve, hogy az AI-laborok „nem értik igazán, hogyan segítsenek egy vállalatnak hasznot húzni az AI-ból.”

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·TechCrunch

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom