AI-alapú előrejelzés segít a gazdáknak a tökéletes szüret időzítésében
Az AI-modellek képesek előre jelezni a gyümölcsök ideális szüretelési idejét, figyelembe véve az időjárást és az öntözési feltételeket, akár 10%-os pontossággal egy héttel előre.
A Vivid Machines kamerái traktorokra szerelve rögzítenek képeket a gyümölcsfákról, amelyeket az AI elemez, azonosítva a rügyeket, virágokat és gyümölcsöket. A rendszer képes felismerni a szabad szemmel nehezen látható apró virágrügyeket is, de az előrejelzések pontossága nagymértékben függ a betáplált történelmi adatok minőségétől, és egyedi farmspecifikus finomhangolást igényel. (BBC Technology)
Vivid Machines és FruitCast megoldások
A FruitCast nevű brit cég is kínál szüret-előrejelzéseket eperszezonra, málnára, szederre, áfonyára és paradicsomra, jövőre pedig a szőlővel bővítik kínálatukat. Raymond Martin, a cég társalapítója szerint a rendszereik pontosan azt csinálják, amit a gazdák is végezhetnének, de nagyobb léptékben. A FruitCast modellje figyelembe veszi az időjárási és öntözési körülményeket, és azt állítják, hogy előrejelzéseik egy héttel a szüret előtt 10%-os, három héttel előtte pedig 17%-os hibahatáron belül vannak.
Kutatások és gyakorlati alkalmazás
A technológia még nem „kész megoldás”, és a gazdáknak bizonyítaniuk kell a befektetés értékét. Vannak, akik aggódnak a termelési stratégiákra vonatkozó érzékeny információk megosztása miatt. Azonban az ilyen rendszerek, mint például a 100 dolláros drónokról származó képeket használó eszközök, segíthetnek a szüret optimalizálásában.
A Princeton Egyetemen milliméteres hullámokat használó érettség-detektort fejlesztenek, amely mélyebben képes behatolni a gyümölcsbe, és jobban reagál a páratartalomra, vízre és cukorra. Yasaman Ghasempour kutató szerint ez a technológia segíthet az érettség pontosabb előrejelzésében, és akár a boltokban is használható lehet a tökéletesen érett gyümölcsök kiválasztására.
Az Okanagan Specialty Fruits 1250 hektáron gazdálkodik, és már kísérletezik a Vivid Machines kameráival. Joel Carter szerint az AI-modellek hasznosak lehetnek a szüret időablakának meghatározásában, különösen a 38°C-os hőmérsékleten, amikor a munka leállt tavaly. Az alma szüretelési ablaka általában három hét, de a bogyós gyümölcsöknél ez csak néhány nap lehet.