Az AI egy nappal korábban jelezte a hurrikánokat — meglepő pontossággal

A Google DeepMind és a Google Research által fejlesztett WeatherNext mesterséges intelligencia modellje meglepő pontossággal képes előre jelezni a hurrikánokat. A modell átlagosan egy nappal több felkészülési időt biztosít az előrejelzőknek a korábbi modellekhez képest, ami kritikus lehet az életmentésben és a károk minimalizálásában — írja a Nature folyóiratban megjelent tanulmány. (Ars Technica)

A WeatherNext képes három nappal előre olyan pontos előrejelzéseket adni, mint a korábbi modellek két nappal előre. Ez az extra idő kulcsfontosságú a lakosság evakuálásához, az erőforrások átcsoportosításához és a felkészülési intézkedések megtételéhez. Mike Brennan, az Amerikai Országos Hurrikán Központ igazgatója szerint „már néhány óra is különbséget jelenthet”, és az, hogy egy napot nyerhetnek az előrejelzések pontosságában, „igazán értékes”.

A hurrikánok, mint extrém időjárási jelenségek, nehezen modellezhetők a gépi tanulás számára, mivel kevés történelmi adat áll rendelkezésre. A DeepMind kutatói azonban a nagy mennyiségű általános időjárási adat mellett a hurrikánokra is kiképezték a modellt. Ferran Alet, a DeepMind kutatója elmondta, hogy a modell viszonylag alacsony felbontású adatokkal is dolgozik, ami meglepte a szakértőket, mivel korábban úgy gondolták, hogy a pontos intenzitás-előrejelzéshez sokkal részletesebb adatokra van szükség.

A WeatherNext nem csupán egyetlen előrejelzést ad, hanem forgatókönyvek széles skáláját generálja, figyelembe véve a „pillangóhatást”, ahol egy apró eltérés is jelentős változásokhoz vezethet. Ez lehetővé teszi a meteorológusoknak, hogy más modellek kimeneteivel együtt használva pontosabb képet kapjanak a várható fejleményekről. A modell tavaly még 50 forgatókönyvet generált viharonként, mostanra ez a szám 1000-re emelkedett, ami a hagyományos numerikus modellekkel számítási kapacitásuk miatt nem kivitelezhető.

A Google DeepMind a hurrikán szezonban használt WeatherNext modelleket nyílt forráskódúvá teszi, hogy a kutatók továbbfejleszthessék azokat. Alet reményei szerint ez új betekintést nyerhet a ciklonok működésébe, és az AI új eszközöket ad a tudományos felfedezésekhez. Brennan ugyanakkor hangsúlyozza, hogy a WeatherNext csupán egy újabb eszköz a meteorológusok repertoárjában, és az emberi szakértelem továbbra is elengedhetetlen a pontos és hatékony döntéshozatalhoz. A modell 2025 októberében a Hurricane Melissa előrejelzésében bizonyított, amikor Category 1-es erősségű viharból Category 5-ösre erősödést jósolt meg 80%-os biztonsággal.