Vals AI 40 millió dolláros befektetéssel forradalmasítaná a modellértékelést
A 25 éves Rayan Krishnan által alapított Vals AI 40 millió dolláros sorozat A-finanszírozást szerzett, hogy új, iparágspecifikus benchmarkokat hozzon létre az AI-modellek értékelésére, leváltva a hagyományos, könnyen kijátszható rendszereket.
A Vals AI 40 millió dolláros sorozat A-finanszírozást gyűjtött, Andreessen Horowitz vezetésével. A startup célja, hogy a mesterséges intelligencia modellek értékelésének arany standardjává váljon, leváltva a hagyományos, könnyen kijátszható benchmarkokat.
A TechCrunch cikke szerint a hagyományos AI-teljesítménytesztek elavultak, és a modellfejlesztők könnyen kijátszhatják őket. A Vals AI, amelyet 2024-ben alapítottak, és amely tavaly 8VC és Bloomberg Beta vezetésével már gyűjtött seed-körös finanszírozást, egy semleges, megbízható értékelési szolgáltatást kíván létrehozni. A cég bevétele nyolcszorosára nőtt az előző évhez képest, és csapata is megháromszorozódott, immár 25 főt foglalkoztat.
Iparágspecifikus feladatok és rejtett tesztek
Rayan Krishnan, a Vals AI 25 éves alapítója szerint a problémát az jelentette, hogy az akadémiai teljesítménytesztek nem tudtak lépést tartani a gyorsan fejlődő AI-modellekkel. A Vals AI ezért nem nyilvános tesztanyagokat használ, hanem iparágspecifikus feladatokra fókuszál, mint például jog, pénzügy, kódolás, mentális egészség, kibervédelem, fegyveres konfliktusok joga és rekurzív önfejlesztés. A cél nem csupán a pozitív képességek, hanem a negatív következmények mérése is, hogy felmérjék a modellek potenciális károkozó hatásait.
Bevételi modell és jövőbeli tervek
A vállalatok fizetnek a Vals AI-nak a modelljeik teszteléséért, hasonlóan ahhoz, ahogy a diákok az SAT vizsgáért fizetnek a College Boardnak. Krishnan szerint ezek az értékelések kulcsfontosságú döntési tényezővé válnak a cégek számára új AI-modellek beszerzésekor. A startup tervei között szerepel egy nagyobb irodába költözés és további 10-15 fő felvétele. Emellett egy programot is indítottak, amely szövetségi ügynökségek számára kínál modellértékelést.
Krishnan úgy véli, hogy az AI-cégek egyre inkább nyilvánossá válnak, és a jövőben a teljesítménytesztek központi szerepet fognak játszani a cégek nyilvános bejelentéseiben és befektetési stratégiáiban. A Vals AI célja, hogy a mesterséges intelligencia értékelésének arany standardjává váljon.