Tőkehiány lassíthatja az AI-t, figyelmeztet az Intel és a Broadcom
Hock Tan, a Broadcom vezérigazgatója a szingapúri DBS konferencián kijelentette: a tőkehiány nagyobb akadályt jelent az AI-infrastruktúrában, mint a félvezető- vagy energiaellátás. Lip-Bu Tan, az Intel élén álló vezető is rámutatott, hogy a növekvő finanszírozási költségek veszélyeztetik a befektetések megtérülését.
Az Intel és a Broadcom vezérigazgatói is arra figyelmeztettek, hogy a tőkéhez való hozzáférés válhat a mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű növekedésének legnagyobb akadályává. Ez a figyelmeztetés a DBS Asia Future Forward konferencián hangzott el Szingapúrban, ahol a két chipgyártó vezetője is részt vett. (CNBC)
Hock Tan, a Broadcom vezérigazgatója szerint a finanszírozás nagyobb akadályt jelenthet az AI-infrastruktúra kiépítésében, mint a félvezető-, memória- vagy energiahiány. „Úgy gondolom, a legnagyobb korlát a tőke lesz” — nyilatkozta Tan. Lip-Bu Tan, az Intel vezérigazgatója is osztotta ezt a véleményt, kiemelve a tőke költségeinek emelkedését és azt a kérdést, hogy az AI-ba jelentős összegeket fektető vállalatok képesek lesznek-e elegendő megtérülést produkálni.
A két vezető szerint bár az elmúlt két évben számos ellátási problémával szembesültek, ezek fokozatosan enyhülhetnek a termelési kapacitás bővülésével. A waferhiány például 2028 vagy 2029-re megszűnhet, és az energiaellátás is javulhat az új infrastruktúrák üzembe helyezésével. Ennek ellenére a finanszírozási aggályok továbbra is fennállnak, különösen a növekvő hitelköltségek miatt, amelyek megnehezíthetik a nagy AI-infrastruktúrába fektető technológiai vállalatok finanszírozását.
Mindkét vezérigazgató optimista a rövid távú keresletet illetően. Hock Tan szerint az AI-számítási infrastruktúra iránti kereslet meghaladja a kínálatot, és ez az egyensúlyhiány akár 2029-ig vagy 2030-ig is fennmaradhat. Lip-Bu Tan is hasonlóan vélekedett, kiemelve az AI-alkalmazások terjedését és a számítási teljesítmény iránti növekvő igényt a következő két-három évben.
A növekedés fenntartása azonban azon múlik, milyen gyorsan fogadják el a vállalkozások az AI-t, és hogy a technológia valódi gazdasági előnyöket hoz-e. Tan figyelmeztetett, hogy a kereslet csökkenhet, ha az AI-modellek fejlődése elmarad a várakozásoktól, vagy a képességeik platóhoz érnek. Lip-Bu Tan hangsúlyozta, hogy a vállalatoknak bizonyítaniuk kell az AI-befektetések megtérülését a hatékonyság növelésével és új üzleti modellekkel.