Több mint ötszörösére nőtt a kódkiadás sebessége a FurtherAI-nél az AI-ügynökökkel

A FurtherAI mérnökszervezetében drámaian felgyorsult a szoftverfejlesztés az elmúlt kilenc hónapban. A napi kódelváltozások száma mérnökönként körülbelül ötszörösére nőtt, miközben a visszavonási arány kevesebb mint 0,5%-ra csökkent. Ez az eredmény azonban nem volt magától értetődő: a folyamat minden lépését optimalizálni kellett. (Hacker News)

A kódírás már szinte 100%-ban AI-ügynökök feladata, akik a teszteket is írják a kóddal együtt. Ez 15%-ról 91%-ra emelte a tesztekkel ellátott változások arányát. Az AI-alapú kódellenőrzés 99%-ban lefedi a módosításokat, míg a CI-folyamat 20-szoros tesztsebességet ér el ugyanannyi idő alatt. A ClaudeTag nevű AI-eszköz automatikusan kezeli a hibajegyek 60%-át, és 21 bevezetett szabály automatikusan blokkolja a hibás kódot, így a változások egyharmada emberi beavatkozás nélkül merge-ölhető.

A fejlesztési folyamat felgyorsulása új kihívásokat hozott: a kódírás sebessége mellett a döntéshozatal és a tervezés vált szűk keresztmetszetté. Korábban egy funkció tervezése, megépítése és ellenőrzése tíz napig tartott, most a tervezés és az ellenőrzés teszi ki az idő 70%-át. A FurtherAI a mérnökök felé tolja a tulajdonosi felelősséget, hogy a csapat gyorsabban tudjon haladni.

A mérnöki szerepkörök is átalakulnak: a junior mérnökök az AI segítségével építenek, a szeniorok tervezik és ellenőrzik saját munkájukat, a staff mérnökök pedig egyedi problémákat oldanak meg. Az is elvárás, hogy a mérnökök közelebb kerüljenek az ügyfelekhez, és végigkövessék a megoldás életciklusát.

A vezetőknek is új szerepet kell vállalniuk: mélyebben bele kell látniuk a munkába, és termékszakértővé kell válniuk, hogy segítsék a mérnököket a döntéshozatalban. A cél, hogy a csapat egésze képes legyen azokkal a sebességgel haladni, amit az AI-vezérelt fejlesztés lehetővé tesz.

A FurtherAI jelenleg is keres mérnökvezetőket, hogy megoldják a szervezet sebességével kapcsolatos következő kihívásokat.