Standard Bots 200 millió dollárt gyűjtött

Az amerikai Standard Bots 200 millió dolláros Series C-körben szerzett finanszírozást, amely 1 milliárd dolláros cégértéket eredményezett. A társaság ügyfelei között szerepel a NASA, az Amazon és a Lockheed Martin is. (Latent Space)

Adatkezelés és modellstratégia

A Standard Bots megosztott alapmodellt használ, amelyet az ügyfelek demonstrációkkal és finomhangolással adaptálnak. A cég egy nulla-shot (zero-shot) észlelést lehetővé tevő rendszert is működtet, amely gépek kiszolgálására alkalmas. Vezető AI-szakértőjük, Leif Jentoft szerint az adatminőség sokkal fontosabb, mint a nyers adathalmaz nagysága, és a célzott adatokból igyekeznek a legtöbbet kihozni. „A piaci hozzáférésünk egyedi hozzáférést biztosít a legértékesebb adatokhoz” – mondta Jentoft. „Egy él-eset (edge case) néhány tucat példával kijavítható.”

Hardver és szoftver integráció

A Standard Bots rövid távú feladatokra összpontosít, hogy megfeleljen a gyártási követelményeknek az időciklus és a megbízhatóság terén. A munkafolyamat azon részei, amelyek nem igényelnek tanult viselkedést, hagyományos programozással készülnek. A modellek betanítása a felhőben történik, míg az következtetés (inference) helyben, a roboton fut – közölte Evan Beard, a cég társalapítója és vezérigazgatója.

A gépek kiszolgálására szolgáló megoldásukban a nulla-shot rendszer lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy megmondja a robotnak, mely alkatrészeket keresse. A modell végzi az észlelést – az alkatrészek lokalizálását és azonosítását –, míg a hagyományos programozás kezeli a mozgást és a köré épülő logikát. A rendszer gerince több mint egymilliárd képen lett betanítva, ami segít a robotnak megkülönböztetni a különböző megvilágítási viszonyokat, anyagfajtákat, valamint egy tárgyat annak hátterétől.

A Standard Bots a szoftvertől a hardverig teljes láncot felügyeli, beleértve a robotkart, a végfogót, a vezérlőrendszert és az AI-t. Ez lehetővé teszi a modellek és a vezérlési politikák közös optimalizálását.

A cég szerint a jelenlegi modellek egyike sem teljesen hardver-agnosztikus, és az alacsony szintű vezérlés, valamint a magasabb szintű funkciók közös optimalizálása jelentős előnyt jelent mind a teljesítmény, mind az iterációs sebesség szempontjából. A következtetés helyben futtatása kulcsfontosságú a gyárak számára, ahol gyakran nincs megbízható internetkapcsolat, és az állásidő kritikus az ügyfelek elfogadása szempontjából.

A Standard Bots szimulációt is használ, de bizonyos gyártási feladatokat, mint például folyadékokkal, szívással vagy rugalmas anyagok vágásával kapcsolatos műveleteket, nehéz reprodukálni a jelenlegi szimulátorokban. A valós világban végzett demonstrációk szintén a tanulási folyamat részei.

A hibajeleket és emberi korrekciókat rögzítik a bevetésekről, és az adatok felhasználása az ügyféltől függ. A légtérben elszigetelt (air-gapped) környezetben telepített védelmi ügyfelek esetén semmi sem jön vissza, de más ügyfelek esetében a flottatanulás (fleet learning) elegendő előnyt biztosít ahhoz, hogy az adatszolgáltatásért cserébe teljesítményt kapjanak.

A Standard Bots platformja, a StandardOS, lehetővé teszi külső fejlesztők számára is robotikai alkalmazások építését API-kon és SDK-kon keresztül. A StandardOS API-kon és SDK-kon keresztül teszi lehetővé a robotikai alkalmazások fejlesztését.