SAP három rétegű AI-personalizációs csomagot indít

A legtöbb vállalati infrastruktúra nem képes a szükséges volumenben végrehajtani a rendszeres AI-vezérelt személyre szabást — írja az Artificial Intelligence News. (AI News)

A jelenlegi rendszerekben a recommendation engine-ek általános terméklistákat mutatnak, a marketingcsapatok rögzített naptárak szerint küldenek e-mailt, a hűségprogramok pedig csak a pénzügyi tranzakciókat veszik figyelembe, miközben a vásárlói viselkedés szélesebb spektruma kimarad.

Kapcsolódó: AI-irányítás és profitmarzsok

Az SAP az „Advanced Success Plan” nevű megoldást fejlesztette ki, amely egyszerre célozza meg a data, decisioning és delivery rétegeket, hogy a széttagolt kereskedelmi adatokból működő AI-personalizációt biztosítson.

Kapcsolódó: Vállalati AI és adatok

Adatréteg – egységes, valós-időbeli ügyfélprofilok

Az adatréteg feladata, hogy a különböző forrásokból (vásárlási tranzakciók, böngészési viselkedés, ügyfélszolgálati jegyek, hűségprogram-adatok) egyetlen, valós-időben frissülő ügyfélprofilt építsen, miközben szigorúan betartja a hozzájárulási szabályokat.

Kapcsolódó: Ügyfélközpontú AI

Döntéshozatali réteg – AI-alapú irányítás

A döntéshozatali réteg a begyűjtött adatpontokat AI-algoritmusokkal elemzi, és konkrét akciókat határoz meg: melyik terméket jelenítse meg, milyen promóciót ajánljon, és mikor lépjen kapcsolatba a felhasználóval, mindezt kormányzati keretek között.

Kapcsolódó: Adatszuverenitás és AI-gyárak

Kiszolgálási réteg – személyre szabott élmény minden csatornán

A kiszolgálási réteg a meghatározott akciókat valósítja meg a digitális felületeken – webáruház, e-mail, mobil push és hűségprogram-interfész – biztosítva, hogy a kommunikáció mindig a felhasználó aktuális kontextusához igazodjon.

Kapcsolódó: AI a vállalati működésben

A három rétegű megközelítést az SAP vezeti be a Customer Experience megoldásba, hogy a vállalatok egységesen, hatékonyan használhassák az AI-personalizációt.