Polimathokat keresnek a cégek, a szűk szakemberek helyett az AI-ügynökök miatt
Gerrit Kazmaier, a Workday termék- és technológiai elnöke szerint az AI-ügynökök felerősítik a munkavállalók erősségeit, lehetővé téve számukra, hogy polimathokként működjenek.
Kathy Pham, a Workday AI-alelnöke szerint a jövőben kulcsfontosságúak lesznek azok a szakemberek, akik képesek egyszerre több területen is együttműködni az AI-ügynökökkel. „Ezek azok a hiányosságok, amelyeket be kell töltenünk, és talán így energiáinkat magasabb értékű területekre irányíthatjuk, mert automatizáltuk munkánk kevésbé értékes részeit” – mondta Pham a ZDNET-nek. A sikeres polimathok két kulcsfontosságú tulajdonsággal rendelkeznek majd: alkalmazkodnak az AI-vezérelt változásokhoz, és magabiztosan hoznak olyan értékes döntéseket, amelyeket az ügynökök nem tudnak. (ZDNet AI)
Az alkalmazkodás fontossága
Chris Kairinos, az A+E Global Media vezető igazgatója szerint a polimathszerű képességek, mint az alkalmazkodóképesség és a rugalmasság, kulcsfontosságúak lesznek az AI-ügynökök térnyerésével. „Mindenkinek el kell fogadnia a technológiát” – mondta Kairinos, aki szerint a szaktudás egyetlen területen való elmélyítése helyett egyre inkább az a képesség válik fontossá, hogy sok területen tudjunk dolgozni. „Nem hiszem, hogy a technológiát mesterré kell fejleszteni, mert most már nincs rá mód” – tette hozzá, utalva arra, hogy a technológia kulcsfontosságú elemei szinte folyamatosan változnak.
Kairinos egy hangszer analógiájával magyarázta a készségfejlesztést: ahelyett, hogy egyszer megtanulnánk zongorázni, a szakembereknek gyorsan és hatékonyan kell tudniuk hangolni készségeiket az új, módosított hangszerekhez. „Mintha 30 új billentyű kerülne egy zongorára. A zongora alakja változik; három billentyűréteg van rajta, és további három pedál” – mondta. „Ha a zongora folyamatosan változik, hogyan lehetsz valaha is mester? Ilyen körülmények között nem lehetsz. Csak elég alkalmazkodónak kell lenned ahhoz, hogy használni tudd.”
A „versatiliszták” és a mély szakértelem
David Minahan, a Young Lives vs. Cancer brit jótékonysági szervezet digitális, adat- és technológiai igazgatója szerint a vezetőknek olyan tanulási és fejlesztési stratégiát kell kidolgozniuk, amely elismeri a polimathszerű képességek iránti igényt.
Minahan szerint a szűken definiált specialisták kora lejárt, és a sokoldalú „versatilisztákra” van szükség, akik képesek több funkcióban is dolgozni. „A generalisták túl általánosak” – mondta Minahan. „A legtöbb üzletben már nincs szükség specialistákra, mert az AI másképp használja a tudást. Ezért tudatosan olyan stratégiát alkottam, hogy „versatilisztákat” hozzak létre.”
Minahan szerint a versatiliszták képesek lesznek üzleti érdekelt felekkel való megbeszéléseket folytatni, hogy értékes digitális átalakítási projekteket azonosítsanak. „Ez a megközelítés van a belső stratégiámban” – mondta. „Az embereinknek a teljes technológiai stacken kell dolgozniuk. Ez egy tudatos döntés: a generalisták nem szükségesek, de a sokoldalúság igen.”
Ankur Anand, a Harvey Nash toborzó cég csoportvezető CIO-ja is elismerte a szakmai sokoldalúság fontosságát. Anand szerint a legjobb szakemberek az AI-t arra használják, hogy kiterjesszék specifikus készségeiket, ahelyett, hogy általánosistákká válnának több területen. „Minden szakember, aki jelenleg előre halad, egy olyan szakértő, akinek a szakterülete kiterjed az AI irányítására, kérdezésére és korrigálására, amely mellette dolgozik” – mondta Anand a ZDNET-nek. „Ez a megosztás különbözik attól, hogy mindenes emberré válsz, és ez egy sokkal hasznosabb cél bárki számára, aki erre a váltásra építi karrierjét.”
Anand szerint a sikeres szakemberek az AI-t arra fogják használni, hogy javítsák jelenlegi munkamódszereiket. A siker kulcsa a lesz, hogy a szakértelmünk elég mély-e ahhoz, hogy tudjuk, mikor hoz rossz döntéseket egy AI-ügynök. Példaként említette a Snowflake technológiai céget, ahol a mérnökök átlagosan napi több ügynökkel dolgoznak.
Egy mérnöki vezető heti 20–30 órát tölt öt ügynök irányításával, megvizsgálja a tervezési döntéseiket, és eldönti, mikor elég jó a kód a kiadáshoz. „Mély technikai háttere pontosan lehetővé teszi számára, hogy elkapja az ügynököket, amikor valamit rosszul csinálnak” – mondta Anand. „Valaki, akinek csak sekélyes, általános mérnöki ismerete van, nem rendelkezne semmivel, ami elég szilárd lenne az ügynökök munkájának ellenőrzésére.”