ÉlőUtoljára: 36 perceMa: 8
Üzlet & Startupfrissítve: 03:15

Költségvetést kap a Devin AI-kódoló agent, leállíthatja a munkát költségkeret kimerülésekor

A Cognition új hierarchikus költségvetési funkciója lehetővé teszi a nagyvállalatok számára a Devin AI-kódoló agent kiadásainak kezelését, és leállíthatja a munkamenetet, ha elfogy a keret.

Költségvetést kap a Devin AI-kódoló agent, leállíthatja a munkát költségkeret kimerülésekor
Fotó: Vitaly Gariev / Unsplash
forrás: The New Stack·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az új funkció tesztelését olyan ügyfelekkel végezték, akik több millió Agent Compute Unitot (ACU) kezelnek, mivel a korábbi, felhasználónkénti és szervezeti szintű korlátozások már nem voltak elegendőek a skálázási és „sprawl” problémák kezelésére. (The New Stack)

Hierarchikus struktúra és figyelmeztetések

A rendszerben az adminisztrátorok egy fő költségkeretet osztanak szét üzleti egységek között, majd ezek a vezetők tovább oszthatják fel a forrásokat saját csapataik és projektjeik között, akár három szint mélységig. Ez lehetővé teszi a központi IT számára, hogy rálátást tartson a kiadásokra, és korlátokat állítson fel anélkül, hogy minden egyes kérést jóvá kellene hagynia. A fejlesztők figyelmeztetéseket kapnak, ha közelednek a költségkeretük végéhez, és lehetőségük van további ACU-k kérésére a költségkeret tulajdonosától.

Az adminisztrátorok automatizálhatják a jóváhagyásokat a fejlesztői hatékonyság alapján: ha egy fejlesztő hatékonysági pontszáma magas, automatikusan emelkedhet a limitje egy előre meghatározott felső határig. A Cognition jelenleg dolgozik egy olyan opción is, amely lehetővé teszi a csapatoknak, hogy lágyabb limit után alacsonyabb költségű modellekre váltsanak, így a fontos feladatok befejezhetők, bár ez a funkció még fejlesztés alatt áll.

Automatizált jóváhagyások és jövőbeli lehetőségek

A fejlesztés alatt álló opció mellett egyelőre a költségkeret-emelések és az előzetes figyelmeztetések a leghatékonyabb módjai a megszakítások elkerülésének a Devin agentnél. A Cognition a tesztelés során több millió Agent Compute Unit kezelését is figyelembe vette a rendszer stabilitásának biztosítása érdekében.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The New Stack

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom