Helm.ai 70 millió dollár szerződéses bevételt ért el fizikai AI alapmodellekre

A megállapodások globális autóipari gyártókkal, Tier 1 beszállítókkal és ipari automatizálási cégekkel jöttek létre. A cég vezérigazgatója, Vladislav Voroninski szerint a technológia iránti valós igény mutatkozik, és a Helm.ai a nullszaldós működés felé halad, ami a cégvezető szerint ritka a szektorban. (The Robot Report)

Működési modellek és alkalmazási területek

A 2016-ban alapított Helm.ai szoftvere már lefedi az SAE 2-es és 4-es szintű autonóm járműprogramokat, a nehézipari gyártáskövető percepciót és a robotikai fejlesztéseket. A cég „deep teaching” módszertana a fizikai világ szerkezetének elsajátítását célozza, elkülönítve a környezet megértését a cselekvéstől. Ez hasonló ahhoz, ahogy az emberek tanulnak, például egy tinédzser, aki vezetni tanul, nem kell minden lehetséges forgatókönyvet megtapasztalnia.

Ez a megközelítés adat-hatékonyságot biztosít, ami különösen fontos a robotika területén, ahol még nincs nagy robotflotta és kevés rendelkezésre álló adat. A módszer a percepciót és az azt követő feladatokat külön kezeli, ami segíti az adat-hatékonyságot és a biztonsági tanúsítást is. A Helm.ai rendszere így kevesebb adattal tanul, általánosít eddig ismeretlen környezetekre, és a valós rendszerek számítási korlátain belül működik.

Környezet- és robot-agnosztikus architektúra

A Helm.ai technológiája környezet-agnosztikus, ami azt jelenti, hogy az autonóm vezetésen túl nyílt bányákban vagy más ipari környezetekben is használható. Alapvető modelljeiket általánosan képezik adathalmazokon, amelyek túlmutatnak az adott alkalmazási területeken. Az autóipar szigorú biztonsági előírásai és valós idejű korlátai révén a cég jól felkészült más iparágak kiszolgálására is.

A Helm.ai technológiája robot-agnosztikus, és autonóm járművekben, drónokban, emberi robotokban és más formákban is alkalmazható. A különböző robotformák hasonló problémákkal néznek szembe a szenzorok elhelyezése és konfigurációja tekintetében. A cég robotikai partnerekkel együttműködve a robotika „breakout pillanatába” lépését követi, amely hasonlít az autonóm vezetés tíz évvel ezelőtti helyzetéhez.