Google lemásolja az Nvidia finanszírozási taktikáját az AI-chip piacon

A Google az Nvidia finanszírozási taktikáit másolva próbálja megtörni a chipgyártó dominanciáját az AI-piacon. A Wall Street Journal (WSJ) szerint a vállalat pénzügyi garanciákat és „körkörös finanszírozást” vet be, hogy adatközponti ügyfeleket szerezzen saját szilíciumaihoz. (TNW)

A legszembetűnőbb példa a New York állambeli Lake Mariner adatközpont-komplexum, ahol a Google 3,2 milliárd dollár értékű pénzügyi garanciát nyújtott. A fejlesztők, a TeraWulf és a Google-támogatta FluidStack, több ezer Google TPU-t (tensor processing unit) bérelnek majd az Anthropic számára. Ez a garancia segít az adatközpontnak olcsóbb hitelt felvenni, ami az Nvidia stratégiája is volt a kereslet növelésére.

Kapcsolódó: SpaceX és Google számítási bérlés

Körkörös finanszírozás, az Nvidia módra

A másik átvett taktika a körkörös finanszírozás, ahol a chipgyártó befektetéseinek egy része visszajut hozzá chipvásárlásként. A Google hasonló logikával támogatja az Anthropic projektjeit: egy 7 milliárd dolláros adatközpontot, a River Bendet Baton Rouge közelében, valamint további 1,4 milliárd dollár értékű garanciát egy texasi, Colorado City-beli számítási bérletre. Ezekhez járul még egy nagyszabású Google és Broadcom számítási megállapodás, valamint egy 35 milliárd dolláros hitelmegállapodás, amelyet az Apollo és a Blackstone rendezett, és amelyen keresztül a Google TPU-kat vásárol és lízingel az Anthropicnak.

Kapcsolódó: AI-chipek a Google Cloudban

Közvetlen értékesítés és inferencia chip

A Google nem tartja magánál a chipeket: májusban bejelentette, hogy közvetlenül értékesíti majd a TPU-kat, és bemutatta első, kifejezetten inferencia feladatokra tervezett chipjét. Emellett 5 milliárd dolláros megállapodást kötött a Blackstone-nal egy olyan felhőcég indítására, amely az Nvidia-támogatta szolgáltatókkal, mint a CoreWeave és a Nebius versenyez. A vállalat idén 85 milliárd dollár tőkét tervez bevonni, főként AI-infrastruktúra fejlesztésére.

Kapcsolódó: Nvidia és GB300 chipek a Google-tól

A Citadel Securities, egy korai adoptáló, szerint a TPU-k 30%-kal alacsonyabb költséggel és akár négyszer gyorsabban dolgoznak bizonyos feladatokon. Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang azonban nem aggódik, szerinte az Nvidia piaci elérése messze meghaladja a TPU-két, és az Anthropic az egyetlen jelentős külső TPU-ügyfél. Az Nvidia továbbra is a piac több mint 90%-át uralja, de a Google új finanszírozási modellje komoly kihívást jelenthet.

Kapcsolódó: Nvidia nagy AI napja

Az AMD, a Broadcom és a Cerebras is környékezi az AI-chip piacot, az Amazon pedig hasonló stratégiát követ saját Trainium chipjeivel és az Anthropic-klasztereivel. A Google mérlege azonban egyedülálló. Az AI-infrastruktúráért felelős Amin Vahdat vezetésével a Google agresszíven versenyez, miközben elismeri, hogy a kereslet óriási. Amikor a leggazdagabb kihívó lemásolja az Nvidia birodalmát felépítő finanszírozási stratégiát, az Nvidia 90%-os előnye valódi teszt elé néz, és az AI-infrastruktúra kiépítése egyre nagyobb adósság- és körkörös kockázatot hordoz magában.

Kapcsolódó: Nvidia és Google befektet a Cursor AI-ba

A Google 2026 második felében tervezi az új inferencia chip szélesebb körű bevezetését.