Generatív AI 400%-kal javítja a csalások felderítését a Mastercardnál
A Mastercard 100 ezredmásodperc alatt pontozza a tranzakciókat, és immár 300-400%-kal több magas kockázatú csalást képes azonosítani a generatív AI segítségével, anélkül, hogy súrlódást okozna a fogyasztóknak.
Greg Ulrich, a Mastercard vezető AI és adatvezető tisztje a VB Transform 2026 konferencián, Menlo Parkban beszélt erről július 14-én. (VentureBeat)
A cég tavaly 175 milliárd tranzakciót dolgozott fel, és minden egyes fizetésnél kevesebb mint 100 ezredmásodperc áll rendelkezésre a csalási kockázat megítélésére. A pontszám 0 és 999 között mozog, és ezt továbbítják a kibocsátó banknak.
Generatív AI a csalások ellen
A generatív AI új technológiája lehetővé teszi a Mastercard számára, hogy több adatot és kontextust vonjon be a tranzakciók értékelésébe. Ennek eredményeként a cég becslései szerint 300-400%-kal több magas kockázatú csalást tudnak azonosítani anélkül, hogy növelnék a fogyasztókra nehezedő súrlódást vagy az álpozitív eredmények számát — közölte a Mastercard.
A vállalat Safety Net rendszere eddig több mint 70 milliárd dollár értékű csalást állított meg. A Mastercard emellett saját transzformer modellt épít a tranzakciós adataira alapozva, amely új biztonsági, védekezési és személyre szabási megoldásokat fog támogatni.
Az AI-vezérelt szolgáltatások növekedése
A csalásvédelem mellett az AI már a Mastercard szolgáltatási üzletágának jelentős részét teszi ki. Ulrich elmondása szerint a cég bevételeinek mintegy 40%-a származik szolgáltatásokból, amelyek közül minden harmadik AI-alapú. Ezek a területek gyorsabban növekednek, mint a vállalat többi egysége.
„Az AI skálázódását nem az ügynökök képességei fogják lehetővé tenni, hanem az, hogy mennyire bízunk meg ezekben az ügynökökben” — hangsúlyozta Ulrich. Az ügynökök által végrehajtott tranzakciók esetében azonosítani kell a szándékot, a viselkedést és a korlátokat. A Mastercard ehhez öt rétegű biztonsági rendszert épített ki, amely magában foglalja az azonosítást (KYA – Know Your Agent), a verifikálható szándékot, a kontrollokat, az elfogadás keretrendszerét (Mastercard Agent Pay) és a mesterséges intelligenciát.
A Mastercard Agent Pay keretrendszer része az öt rétegű biztonsági infrastruktúrának, amelyet az AI-ügynökök által végzett tranzakciók ellenőrzésére fejlesztettek ki.