Ex-SpaceX mérnökök AI-vezérelt robotgyárat építenek acélskidák automatizálásához

Három korábbi SpaceX-mérnök az űrhajók helyett immár acélalkatrészek gyártására összpontosít, AI-vezérelt szoftverek és robotok segítségével. A cég július 22-én, a Factory One nevű létesítményükben tartott avatóünnepséggel indult hivatalosan. (Ars Technica)

A vállalat kezdetben acélskidák — moduláris épületek mozgatható alapjául szolgáló, téglalap alakú acélkeretek — gyártásának automatizálására összpontosít. Céljuk, hogy az AI-adatközpontokat vagy kisméretű nukleáris reaktorokat fejlesztő ügyfeleket szolgáljanak ki. Dan Summers, az 1872 vezérigazgatója elmondta, hogy bár az autonómia felé haladnak, nem feltétlenül törekednek a 100%-os automatizálásra, mivel úgy vélik, hogy 80%-os autonómia elérése után már csökkenő megtérüléssel járna a további fejlesztés.

Munkaerőhiány és iparági kihívások

Az automatizálás iránti igényt nem csupán a költségcsökkentés motiválja. Az iparági szövetségek régóta figyelmeztetnek a képzett munkaerő hiányára, amely akadályozza az Egyesült Államok új AI-adatközpontjainak, félvezetőgyárainak, autógyárainak és hajógyárainak építését. Az Amerikai Hegesztési Társaság becslései szerint 2029-re 320 500 új hegesztő szakemberre lesz szükség az öregedő munkaerő nyugdíjba vonulása és a megnövekedett igények miatt.

A Trump-adminisztráció szigorított bevándorlási politikája tovább korlátozza a lehetőségeket az olyan munkaerőigényes iparágakban, mint a hajógyártás. „A problémát, amit megpróbálunk megoldani, az, hogy hogyan építsünk több dolgot egy csökkenő számú képzett munkaerővel, és ez jó kiindulópont az automatizálás bevezetéséhez” — nyilatkozta Summers.

Gyártástechnológia és finanszírozás

Az 1872 alapítói, köztük Summers, Brian Mongilio és Michael Grant, mind releváns tapasztalatokkal rendelkeznek a SpaceX-től. Summers vezette azt a mérnöki csapatot, amely a Starship hordozórakéta Raptor motorjainak integrálásáért és gyártásáért volt felelős.

Summers szerint a Raptor csapat „intelligens szoftverének” használata a fizikai gyártás nyomon követésére és kezelésére vált a kulccsá, lehetővé téve a gyors és precíz változtatásokat. Ez lehetővé tette, hogy a motort három éven belül egy erősen műszerezett, első teljes méretű koncepcióból gyártási verzióvá fejlesszék, szemben egy tipikus repülőgépmotor fejlesztési ciklusával, amely meghaladhatja a két évtizedet.

Az új céggel, az 1872-vel az alapítók először a téglalap alakú acélskidák gyártásának automatizálására összpontosítottak, mivel ezek „alacsonyabb precizitású alkatrészek” az űripari alkatrészekhez képest, ami nagyobb hibahatárt tesz lehetővé az automatizálás szempontjából, miközben továbbra is hasznos acélkomponenst állítanak elő. „Olyan kevésbé feltűnő alkatrészekkel kezdjük a kritikus infrastruktúra oldalon, amelyek nagyon fontosak az építkezési képességünk szempontjából, és rengeteg képzett munkaerőt és erőforrást emésztenek fel” — mondta Summers.

A kezdéshez az 1872 először emberi munkaerőre támaszkodott a kész skidak manuális előállítási folyamatának létrehozásához. A vállalat azonban integrálja a technológiákat, mint például a robotkarok, amelyek képesek automatizált hegesztésre, együttműködve a Path Robotics nevű céggel. A Path Robotics robotjai általában 95-100%-os első átfutási arányt érnek el, és 70%-ban a munkaidejüket hegesztéssel töltik, szemben az emberi dolgozók 10-12%-os hegesztési idejével.

Ez a hatékonyság csökkentheti a hegesztési költségeket 85%-kal, mivel a Path Robotics egy hegesztési hüvelyknyi költsége körülbelül 0,12 dollár, míg a kézi hegesztés körülbelül 0,78 dollárba kerül. Egy skid hegesztése két-négy órát vehet igénybe, de az alkatrészek összeszerelése négy-öt napot is igénybe vehet.

Az 1872 weboldala egy erősen automatizált gyártási folyamatot vázol fel, ahol az ügyfelek digitális tervezési fájljait egy AI-vezérelt szoftverrendszerbe táplálják, amely létrehozza és ütemezi a teljes gyártási tervet, beleértve az árazást és az anyagok beszerzését.

Ez az „Architect” rendszer egy „Conductor” nevű egységnek adná át, amely a gyártási folyamatot hajtja végre a gyárlapon belüli anyagmozgás és robotgépek vezérlésével. Az 1872 testreszabott, kereskedelemben kapható AI-modelleket, köztük nagyméretű nyelvi modelleket használ, és tervezi fizikai alapú modellek integrálását is. A cég 15 millió dollár seed-finanszírozást kapott magánbefektetőktől.