Deepseek és a Huawei közös nyílt forráskódú eszközei egyszerűsítenék a kínai AI-chipek használatát
A Deepseek és a Huawei közös nyílt forráskódú programozási eszközei, élükön a TileLanggal, a kínai AI-ipar függetlenedését célozzák az Nvidia CUDA-tól. A fejlesztők számára egyszerűbb használatot ígérő szoftverek a Huawei Ascend chipjeire készültek.
A kínai AI-ipar szereplői összefognak: a Deepseek nyílt forráskódú programozási eszközöket adott ki a Huawei Ascend AI-chipeihez. A fejlesztések célja, hogy egyszerűbbé tegyék a hazai hardverek használatát, és csökkentsék a szoftveres szakadékot a nyugati riválisokkal szemben. (The Decoder)
A Deepseek és a Huawei együttműködésének középpontjában a TileLang áll, egy új programozási nyelv, amely a cég szerint egyszerűbben használható, mint az Nvidia CUDA platformja. A szoftverek, beleértve a számítási és adatmozgatási könyvtárakat, nyílt forráskódúak, és a Huawei teljes mértékben támogatta a fejlesztést. A két vállalat egy 128 Ascend 950 chipből álló „szupernode” optimalizálásán is dolgozott.
A kínai AI-ipar kihívásai
A kínai AI-ipar egyik legnagyobb problémája, hogy a hazai fejlesztésű chipekhez nincs olyan érett szoftveres ökoszisztéma, mint amit az Nvidia CUDA kínál. Az Nvidia dominanciája nemcsak a chiptervezésen alapul, hanem becslések szerint négymillió fejlesztőből álló globális közösségén is, amely a CUDA köré épült. Ez az ökoszisztéma az a „várfal”, amelyet riválisok, mint az AMD, még nem tudtak áttörni, még akkor sem, ha hardvereik papíron hasonlóan erősek.
TileLang: Egyszerűbb alternatíva a CUDA-nak
A TileLang eredetileg a Pekingi Egyetem kutatói által fejlesztett nyílt forráskódú programozási nyelv. A Deepseek már körülbelül egy éve használja belső projektjeiben, és most a Huawei Ascend chipjeire optimalizálták. A cég szerint a TileLang egyszerűbb programozási modellt kínál, mint a CUDA, miközben teljesítményt is biztosít a hardverekről. A Deepseek jelenleg ezt a nyelvet használja elsődleges eszközeként a mesterséges általános intelligencia (AGI) kutatásaiban.
A CUDA-várfal gyengülése?
A kutatócég, a SemiAnalysis szerint az Nvidia CUDA-ökoszisztémájának előnye gyengülhet. Az OpenAI saját fejlesztésű, Jalapeño nevű chipjének tesztelése során a kutatók „potenciálisan halottnak” nevezték a CUDA „várfalát”, mivel az OpenAI gyorsan képes új modelleket futtatni saját hardverén.
A Jalapeño a tesztelt forgatókönyvek többségében jobban teljesített watt-onként, mint az Nvidia Blackwell chipje. Ugyanakkor a SemiAnalysis megjegyezte, hogy a tesztek viszonylag egyszerű forgatókönyvekre korlátozódtak, és nem mérték az AI-ügynökök több lépéses feladatkezelését, ahol az Nvidia továbbra is erősnek bizonyult.
A Huawei Ascend chipjei nem vettek részt ebben az összehasonlításban. Korábbi elemzések azonban rámutattak, hogy a Huawei CANN szoftverkönyvtára a CUDA mellett az egyik legkorábbi támogatója volt a DeepSeek V4 modellnek. A Deepseek és a Huawei együttműködése stratégiai jelentőségű lehet a kínai AI-ipar függetlenedési törekvéseiben.