Bemutatta többszereplős AI-rendszerét a Sakana AI, csökkenti a függőségeket

A Sakana AI bemutatta a Fugu nevű új rendszerét, amelynek célja a vállalati AI-használat során felmerülő egyszolgáltatótól való függőség kockázatainak mérséklése. A japán cég válaszul hozta létre a Fugu-t a koncentrációs kockázatokra, egy olyan orkestráló nyelvi modellt alkotva, amely többféle modellből álló csapatokat hív össze többlépéses feladatok elvégzésére. (AI News)

A felhasználók egyetlen, OpenAI-kompatibilis végponton keresztül férnek hozzá az ökoszisztémához. A Fugu belsőleg kezeli a lekérdezéseket, eldöntve, hogy közvetlenül oldja-e meg a feladatot, vagy szakértői modellek koordinált csapatát állítja össze a mélyebb elemzéshez. A rendszer kezeli a modell kiválasztását, delegálását, ellenőrzését és szintetizálását. A mérnöki csapatok egyetlen modellként érzékelik a rendszert, miközben a háttérben speciális szakértők végzik a számításokat.

Kapcsolódó: AI-ügynökök megbízhatósága

A Sakana AI a geopolitikai és szabályozási kockázatokat célozza meg az AI-források beszerzése kapcsán. Az Anthropic modelljeit, mint a Fable és a Mythos, érintő közelmúltbeli exportkorlátozások megmutatták, hogy bizonyos alapvető architektúrákhoz való hozzáférés külpolitikai döntések alapján megszűnhet.

Kapcsolódó: Sakana AI gyors jelentések

A Fugu ezekkel a hirtelen ellátási láncbeli fennakadásokkal szemben fedezetként működik. A platform teljesen cserélhető ügynökökből álló készletre támaszkodik. A Fugu dinamikusan tereli el a forgalmat bármely korlátozott vagy degradálódott szolgáltató körül a szolgáltatás folytonosságának fenntartása érdekében. A Sakana AI szerint ez a képesség biztosítja az AI-szuverenitásához szükséges ellenálló architektúrát.

Kapcsolódó: Sakana AI számítási háború

Fugu bevezetési szintek

Két szint áll rendelkezésre a különböző működési késleltetési követelmények kielégítésére. A standard Fugu modell az alacsony késleltetést részesíti előnyben a napi feladatokhoz, integrálva a szokásos fejlesztői eszközökbe, mint a Codex az élő kódoláshoz és kódellenőrzéshez. Azok a szervezetek, amelyek szigorú adatkezelési vagy adatvédelmi előírások hatálya alá esnek, manuálisan kizárhatják az adott alapul szolgáló modelleket a standard Fugu útvonal-kiválasztási medencéből.

Kapcsolódó: AI-biztonság kockázatai

A Fugu Ultra a komplex, többlépéses analitikai problémákat célozza meg, amelyek maximális pontosságot igényelnek. Az Ultra változat mélyebb szakértői ügynökkészletet koordinál intenzív feladatokhoz, mint például tudományos cikkek reprodukálása, irodalmi vizsgálatok és szabadalmi elemzések. A Sakana AI jelentése szerint a Fugu Ultra versenyképesen teljesít a vezető zárt modellekkel, mint a Fable 5 és a Mythos Preview, tudományos, mérnöki és érvelési benchmarkokon.

Kapcsolódó: AgentWall védelmi réteg

Alkalmazás a kiberbiztonságban

Közel 500 korai felhasználó tesztelte a rendszert egy kiterjesztett béta program során, amely hosszú, többlépéses számítási munkafolyamatokra összpontosított. Mivel a kiberbiztonság olyan fontos szempont a Claude Mythos-hoz hasonló modellek esetében, a mérnöki csapatok a Fugu Ultra-t használták a teljes biztonsági értékelési ciklusok automatizálására. Az emberi kezelők egyetlen, pontos utasítást adtak ki, és az orkestráló motor elvégezte a teljes felderítési szakaszt. A modell sikeresen végzett cross-site scripting és SQL-injekciós ellenőrzéseket, valamint alapos hitelesítési felülvizsgálatokat. Egy résztvevő kiberbiztonsági mérnök megerősítette, hogy a modell szigorúan a működési keretein belül maradt.