Az NVIDIA mesterséges intelligenciával optimalizálja ellátási láncát a Palantirral

Az NVIDIA és a Palantir együttműködésével létrejött Digitális Ellátási Lánc Intelligencia parancsnokság egységesíti az anyag-, kapacitás- és minőségi jelzéseket a kritikus allokációs döntésekhez. A rendszer a Palantir Foundry platformon fut, és az NVIDIA cuOpt optimalizáló segítségével csökkenti a gyártási folyamatok „tulajdonosi idejét” (Time of Ownership – TOO). (Nvidia Developer)

Az NVIDIA cuOpt egy GPU-gyorsítású döntéstámogató könyvtár, amely hetente old meg egy összetett lineáris programot. Az optimalizáló a Palantir Ontology-ból nyeri az adatokat, amelyek összekapcsolják az anyagokat, gyártóhelyszíneket, kapacitásokat és minőségi jelzéseket. A rendszer nemcsak az allokációt javasolja, hanem azt is megmutatja, melyek a szűk keresztmetszetek, így a tervezők jobban megérthetik a döntési tényezőket.

A fejlesztők a Palantir Autopilot életciklusán belül finomhangolták a 30 milliárd paraméteres Nemotron 3.5 Lightning modellt. A modell a korábbi allokációs döntéseket, azok indoklását és kimenetelét használta fel a betanításhoz. A belső benchmarkokon 86,7%-os döntési pontosságot ért el, ami 31,2 százalékponttal múlja felül a nagyobb Nemotron 3 Ultra modellt, és 69,2 százalékponttal a Nemotron alapváltozatát.

Annak ellenére, hogy az AI-modell jelentős pontosságot mutatott, az emberi tervezők továbbra is felülmúlták azt. Ez annak köszönhető, hogy az emberi szakértők képesek figyelembe venni olyan nem strukturált információkat is, mint az e-mailek, időjárás-előrejelzések, geopolitikai események vagy beszállítói visszajelzések, amelyeket a kvantitatív solver nem lát. Az elfogadott, szerkesztett és felülírt javaslatok visszakerülnek az Ontológiába, lehetővé téve a jövőbeli, felügyelt újratanítási futamokat, amelyek folyamatosan javítják a rendszer tudását.

A Nemotron 3.5 Lightning modell finomhangolása és a Palantir Foundry integrációja jelentős előrelépést jelent az ellátási lánc optimalizálásában. A rendszer célja, hogy a gyártási folyamatokban felmerülő kritikus döntéshozatalban segítséget nyújtson, miközben az emberi szakértők tudását is integrálja a folyamatos fejlődés érdekében. Az NVIDIA a jövőben a Nemotron LoRA testreszabási lehetőségeit is elérhetővé teszi az ügynök alapú munkafolyamatokhoz.