Az Nvidia 500 milliárd dolláros számítási eszközalapot tervez a legnagyobb befektetőkkel

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang szerint a számítási kapacitás immár befektethető eszközzé vált. A technológiai óriás a világ legnagyobb befektetőivel, köztük az Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs és KKR pénzügyi szolgáltatókkal dolgozik együtt egy 500 milliárd dolláros alap létrehozásán, amelynek célja a számítási kapacitás új pénzügyi termékké tétele. (The Verge)

„Ez az első alkalom, hogy a technológiai chipek befektethető eszközzé váltak” — nyilatkozta Huang a CNBC-nek. „Ezek most bevételt termelő eszközök. Produktívak, hosszú életűek, csereszabatosak és rugalmasak.” A vezérigazgató a kezdeményezést a hetvenes évek jelzálog-fedezetű értékpapírpiacához hasonlította, mint a pénzügyi mérnöki munka új jövőjét.

A múlt évben Huang még egészen mást mondott a cég előző generációs Hopper chipjeiről, amelyeket szinte értéktelennek tartott a vadonatúj Blackwell architektúra mellett. Most azonban a chipeket „bevételt termelő, hosszú életű eszközöknek” nevezi, ami ellentmond korábbi kijelentéseinek. A chipbérlés árai emelkednek, a Silicon Data előrejelzése szerint pedig 2028-ig további növekedés várható. Egy felhőszolgáltató állítólag megduplázta a Blackwell B200 chipek bérleti díját egy szerződés megújítása során.

Larry Fink, a BlackRock vezérigazgatója is a hetvenes évek jelzálog-fedezetű értékpapírpiacához hasonlította az új pénzügyi mérnöki kezdeményezést. Mark Rubinstein, korábbi fedezeti alapkezelő ugyanakkor figyelmeztet: a jelzálog-fedezetű értékpapírok akkor buktak el, amikor a jelzáloghitelek túlkínálata jelentkezett. Az AI-iparban a drón adatközpontok és az olcsóbb kínai nyílt forráskódú modellek potenciális veszélyt jelentenek a chipkereslet folyamatos növekedésére.

A kezdeményezés egyelőre csak szándéknyilatkozatokon alapul, nem végleges megállapodásokon. Tavaly az Nvidia már aláírt egy 100 milliárd dolláros szándéknyilatkozatot az OpenAI-val, amely végül nem valósult meg. A „számítási kapacitás” itt nem magát az adatközpontot jelenti, hanem a GPU-alapú hiteleket, mivel a chipek élettartama sokkal rövidebb, mint egy épületé, becslések szerint kettő-öt év. A Broadcom is hasonló, 35 milliárd dolláros csomagot állított össze egymillió chip fedezetével, hogy növelje a keresletet saját chipjei iránt.

Huang szerint az Nvidia számítási kapacitása nem csupán egy chip, hanem egy teljes AI-gyár platformot foglal magában, beleértve a gyorsított számítástechnikai, hálózati, rendszerszoftvereket, AI-keretrendszereket és egy globális fejlesztői ökoszisztémát. A cégvezető szerint az A100 chip, amelyet 2020-ban vezettek be, „tíz évig tartó gazdasági élettartamot” érhet el. A kérdés, hogy a jelenlegi keresletet generáló AI-laborok, mint az Anthropic és az OpenAI, képesek lesznek-e profitot termelni, ami végső soron befolyásolhatja a csúcskategóriás számítási kapacitás iránti keresletet.