Az Nvidia 13 milliárd dollárért veheti meg a Hugging Face-t, hullámzik az AI-cégek felvásárlása
Az üzlet a Stripe és az OpenRouter közötti, több mint 7 milliárd dolláros megállapodás után csupán két héttel dőlt el, ami a szektorban várhatóan további nagy értékű fúziókat indít el.
Az Nvidia korábban 6 milliárd dolláros megállapodást kötött az open-weight modellépítő Poolside-dal is, amelynek alkalmazottai a chipgyártó óriáshoz csatlakoznak. A cég most állítólag 13 milliárd dollárért vásárolja fel a Hugging Face-t, az open-weight AI modellek megosztására szakosodott platformot. (TechCrunch)
Az AI-szektorban tapasztalható trendeket tükrözi a rengeteg tőke áramlása a „szabadon adható” technológiákba. Az Nvidia számára kulcsfontosságú, hogy csökkentse függőségét a nagy felhőszolgáltatóktól és a határterületi laboroktól. Ez különösen igaz, mivel olyan nagy AI-modellépítők, mint az OpenAI és a Google, saját inference chipeket fejlesztenek, mint például az OpenAI nemrég bejelentett Jalapeño-ja.
Az open-weight modellek piaci részesedése
Az Nvidia saját Nemotron open-weight modelljeinek felfutása eddig nem volt kiugró. Az Egyesült Államok legnagyobb nyílt modellekkel foglalkozó fejlesztői központjának megszerzésével a cég tömeges felhasználói bázishoz férhet hozzá, amelyet chipjei és szabványai felé terelhet. A felmérések szerint jelenleg a vállalatok mindössze 6%-a, a szoftverfejlesztőknek pedig csak 2%-a használ open-weight modelleket. Ezeket főként olyan cégek alkalmazzák, amelyek termékei ismétlődő inference-munkaterhelést igényelnek, mint az ügyfélszolgálati chatbotok.
Költséghatékonyság és kontroll
Patrick Collison, a Stripe társalapítója és vezérigazgatója szerint a tokenek az AI-építő cégek „központi valutájává” váltak, és a valódi gazdasági potenciál a szűkös számítási erőforrások hatékony felhasználásán múlik. A kódolási és ügynöki feladatoknál azonban a határterületi modellek gyakran győznek az egyszerűbb hozzáférés és a token-szubvenciók miatt. Ahogy a cégek AI-munkafolyamatai fejlődnek, egyre értelmesebb lesz az open-weight modellek önálló üzemeltetésébe fektetni, különösen, ha a határterületi laborok árai tovább emelkednek.
A modell sokszínűségének jövője
Lin Qiao, a Fireworks vezérigazgatója szerint cégük naponta 40 trillió tokent dolgoz fel, ami meghaladja a Gemini vagy az OpenAI API-jának használatát. A Fireworks a modell sokszínűségére épít, és arra számít, hogy a vállalatok egyre inkább saját igényeikre szabott modelleket képeznek majd. Qiao szerint minden alkalmazásfejlesztő cégnek fontolóra kellene vennie egy belső kutató felvételét, hogy saját modelljeiket építhessék termékadataikra alapozva.