ÉlőUtoljára: 6 perceMa: 5
Üzlet & Startupfrissítve: 03:15

Az Anthropic óvatosabbá teszi biológiai ígéreteit az IPO-ja előtt

Az AI-óriás Anthropic hétfőn benyújtott IPO-kérelmében elismerte, hogy hiányzik a tapasztalata a fizikai kísérletezésben és a gyógyszerfejlesztésben, ami korábbi, a biológiát forradalmasító ígéreteikhez képest óvatosabb hangnemet jelent.

Az Anthropic óvatosabbá teszi biológiai ígéreteit az IPO-ja előtt
Fotó: Toon Lambrechts / Unsplash
forrás: Wired·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az AI-óriás Anthropic és vezérigazgatója, Dario Amodei korábban többször is kijelentette, hogy a cég modelljei forradalmasítják a biológiát és a gyógyszerkutatást. Azonban hétfőn benyújtott IPO-kérelmében az Anthropic visszafogottabb hangot ütött meg, elismerve a fizikai kísérletezésben és a gyógyszerfejlesztésben szerzett tapasztalat hiányát, valamint a gyógyszerfejlesztés potenciális buktatóit — írja a Wired.

Két évvel ezelőtt Amodei még arról írt, hogy „nyitott” arra az elképzelésre, hogy az AI-rendszerek mindössze öt-tíz év alatt ezer évnyi haladást hozhatnak a biológiában. Augusztusban az X-en (korábban Twitter) azt is megjósolta, hogy az AI lehetővé teszi a legtöbb emberi betegség gyógyítását a következő öt-tíz évben, és „AI-gyorsított gyógyszerek özönét” ígérte. A cég szeptemberben a Claude modell által felfedezett „Crispr-szerű” enzimet is népszerűsítette.

Az új IPO-dokumentumok továbbra is hangsúlyozzák az AI azon képességét, hogy „mélyen felgyorsítja a haladás ütemét a biológiában és az orvostudományban”, valamint „évtizedek tudományos fejlődését évekre sűríti”, de óvatosabb azzal kapcsolatban, hogyan fordítja le a potenciált a gyakorlatba.

A cég szerint csapatai „első kézből szerzett tapasztalatra” szorulnak a tudományos kutatás és a gyógyszerkutatás terén, és élet-tudományi tevékenységeihez „történelmi tapasztalatunkon – szoftver- és kutatószervezetként – kívül eső tevékenységeket” kell végezniük. Ez magában foglalja a potenciálisan veszélyes anyagok kezelését, laboratóriumi berendezések működtetését és számos szabályozás betartását.

Az Anthropic finomított a „Crispr-szerű” enzim felfedezésével kapcsolatos nyelvezetén is, kijelentve, hogy „potenciálisan fejleszthető új biotechnológiai eszközzé, talán génszerkesztéshez”. Kutatók korábban szkeptikusan nyilatkoztak az enzim értékéről és hasznosságáról, és egy tudós, aki ezeket az enzimeket kutatta, gyanakodni kezdett, hogy Claude az ő kutatását használta fel. A cég közölte, hogy sem a modell, sem molekuláris biológiai csapata nem fért hozzá ehhez az anyaghoz.

Az IPO-dokumentumok azt mutatják, hogy az Anthropic már nem tekinti magát kizárólag az AI-eszközök külső szolgáltatójának a biotechnológiai iparág számára; az üzleti modelljük magjának tekintik a biotechnológiai felfedezéseket. Mint minden biotechnológiai cégnek, nekik is szembe kell nézniük a gyógyszerfejlesztés hosszú távú folyamatával. Bármely AI által segített felfedezést először kémcsőben, majd állatokon, végül embereken kell tesztelni.

Még ha az AI segítene is kiszűrni, mely új gyógyszerek vagy célpontok működnek embereknél, és melyek lesznek kudarcok, évekig tartó tesztelésre lesz szükség a biztonság és a hatékonyság bizonyításához. Az Anthropic is elismeri ezeket a kihívásokat a beadványában: „Bármely ebből az erőfeszítésből származó gyógyszerjelölt vagy más felfedezés hosszú, költséges és bizonytalan fejlesztési és szabályozási utakat járna be, amelyek jellemzőek az élet-tudományi iparágra, és soha nem generálna bevételt.”

Az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeleti Bizottságának (SEC) benyújtott dokumentumok általában óvatosabbak, mint a vállalatok vagy vezetőik által tett nyilatkozatok, tekintettel a jogi kockázatokra, ha túlzó állításokat tesznek a leendő befektetők felé.

Az IPO egyértelművé teszi, hogy a cég hisz abban, hogy technológiája forradalmi előrelépéseket fog eredményezni. Azonban ahogy az Anthropic mélyebbre hatol a biológiai felfedezések terén, ugyanazzal a dilemmával szembesül, mint más biotechnológiai cégek: bizonyítaniuk kell értéküket olyan vizsgálatokban, amelyeket nem lehet pusztán számítógépek hozzáadásával felgyorsítani.

Háttér: Claude magyarul: mi fér bele az ingyenes keretbe

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Wired

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom