Az Airbnb 60%-ban AI-írt kóddal működik, új stratégia gyorsítja a fejlesztést
Az Airbnb belső fejlesztési folyamatait és az ügyfélélményt is átalakítja AI-val Ahmad Al-Dahle vezetésével. A cég immár 60%-ban AI által generált kóddal dolgozik, ami 80%-kal növelte az új funkciók kiadási sebességét.
Al-Dahle januárban csatlakozott az Airbnb-hez CTO-ként, miután korábban a Meta Llama-modelljeit vezette. Célja, hogy a vállalat „AI-native” céggé váljon, ami azt jelenti, hogy belsőleg AI-t használ a termékfejlesztés felgyorsítására, majd ezeket a képességeket az ügyfélélmény átalakítására is kiterjeszti. Ezt az „inside-out AI” megközelítést egy egyedi belső eszköz, az Everest is segíti, ami felgyorsította új külső szolgáltatások piacra dobását. (Latent Space)
Fejlesztési hatékonyság és belső eszközök
A cég statisztikái szerint az AI-írt kód aránya elérte a 60%-ot, az új funkciók és fejlesztések kiadása 80%-kal nőtt, a fejlesztői átfutási sebesség pedig 1.6-szeresére emelkedett. Ez a változás a hagyományos szoftverfejlesztési folyamatok átalakításával, a termékigényektől a prototípusokon keresztüli közvetlen kódmunkára való váltással valósult meg.
Az „inside-out AI” megközelítésnek köszönhetően az olyan új szolgáltatások, mint a bevásárlási kiszállítás és a repülőtéri transzfer, gyorsabban készültek el. Az Everest nevű belső kontextusgráf segítette a fejlesztőket, akik így akár speciális szaktudás nélkül is dolgozhattak a projekteken. A bevásárlási szolgáltatás nyolc hónap, a transzfer pedig hat hét alatt készült el.
Ügyfélszolgálat és modellstratégia
Az ügyfélszolgálat volt az első olyan terület, ahol az Airbnb AI-t vezetett be. Jelenleg a támogatási jegyek mintegy fele, pontosabban 45%-a oldódik meg tisztán AI segítségével, amihez szintetikus adatokkal tesztelik a rendszereket. A biztonsági kockázatok miatt azonban a kritikus eseteket továbbra is emberi felügyelet mellett kezelik.
Az Airbnb „többmodell-vállalatként” működik, és számos különböző AI-modellt alkalmaz. A nyílt modellek finomhangolására és megerősítéses tanulására helyezik a hangsúlyt, miközben a legfrissebb modellekkel kódolási feladatokat végeznek, a kereséshez pedig kisebb, speciális modelleket használnak a sebesség és a költséghatékonyság érdekében.
A repülőtéri transzfer szolgáltatás hat hét alatt készült el.